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Híbrido

Principal DevOps Engineer (m/w/d)

Alexander Thamm GmbH · Munich

Publicada em 15/10/2026

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Startdatum Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Leipzig, Berlin, Essen oder Frankfurt am Main! Deine Aufgaben Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt: Zusammenarbeit mit Deinen Kunden bei der Implementierung, dem Betrieb und der Optimierung von Daten und ML-Lösungen Verantwortung für das erfolgreiche Deployment und Management von Machine-Learning-Modellen und der zugrundeliegenden Plattform Konzeption, Entwicklung und kontinuierliche Optimierung automatisierter CI/CD-Pipelines unter Berücksichtigung von Qualität, Sicherheit und Skalierbarkeit Bewertung und Einführung moderner Technologien und Best Practices in den Bereichen Automatisierung, Monitoring, Observability und Skalierbarkeit Förderung einer effektiven interdisziplinären Zusammenarbeit sowie Etablierung gemeinsamer Standards und Best Practices zwischen Entwicklung, Data Science und Betrieb Dein Profil Data ist auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation Fließende Deutsch-Kenntnisse, mündlich sowie schriftlich Mindestens 4 Jahre Vollzeit Berufserfahrung, inkl. Aufbau und Wartung von Infrastruktur-/Datenlösungen Du hast Erfahrungen mit Cloud-Diensten wie AWS und/ oder Azure Du hast Erfahrung mit Container-Orchestrierung, bspw. Kubernetes, Helm Infrastructure as Code, z.B. Terraform oder AWS CloudFormation sind für Dich keine Fremdwörter Du kennst Dich mit CI/CD Pipelines aus Die Überwachung und Alarmierung sowie Incident Management gehören für Dich zum Alltag Gute Skripting-Kenntnisse in Python oder Shell Starke Problemlösungskompetenz sowie selbstständiges Arbeiten trotz hoher Teamkompetenzen Wir bieten Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier: Work-Life-BalanceVertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Ar
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