Engenheiro de Dados Pleno

<p>A <strong>Credimorar é uma das líderes em crédito imobiliário no Brasil</strong> e a primeira plataforma tech de curadoria do segmento. Atuamos com financiamento imobiliário, consórcio e home equity, conectando <strong>tecnologia, inovação e pessoas</strong> para transformar sonhos em conquistas reais.</p> <p>Já ajudamos <strong>mais de 52 mil pessoas</strong> a realizarem o sonho da casa própria e seguimos crescendo, com presença nacional e uma operação multibancos.</p> <h2>Descrição da vaga</h2> <p>Buscamos uma pessoa <strong>Engenheira de Dados Pleno</strong> para atuar no desenvolvimento, manutenção e evolução das nossas soluções de dados, garantindo qualidade, integridade, performance e confiabilidade das informações.</p> <p>Essa pessoa terá atuação próxima aos times de desenvolvimento e às áreas de negócio, contribuindo para a modelagem de dados, construção de pipelines, integração entre sistemas e evolução do Data Warehouse e DataMarts.</p> <h2>Responsabilidades</h2> <ul> <li> <p>Apoiar a squad de desenvolvimento nas entregas que envolvem dados, participando do refinamento das histórias e avaliando impactos nas estruturas dos bancos de dados e no Data Warehouse.</p> </li> <li> <p>Propor, desenvolver e revisar modelos de dados e estruturas de tabelas transacionais, garantindo normalização, integridade e consistência com os padrões existentes.</p> </li> <li> <p>Desenvolver, revisar e otimizar scripts SQL, consultas e procedures em Azure SQL e PostgreSQL, considerando boas práticas e performance.</p> </li> <li> <p>Desenvolver e manter pipelines e processos de ingestão e transformação de dados utilizando Azure Data Factory e Python, garantindo agendamento, monitoramento e tratamento de falhas.</p> </li> <li> <p>Acompanhar os impactos das alterações realizadas nos sistemas transacionais sobre o Data Warehouse e os DataMarts, realizando ou apoiando os ajustes necessários nas cargas de dados.</p> </li> <li> <p>Implementar e executar validações para garantir a qualidade, integridade e consistência dos dados, considerando as fontes de origem.</p> </li> <li> <p>Monitorar a performance de consultas e cargas de dados, identificando oportunidades de melhoria e antecipando possíveis problemas que possam impactar os usuários.</p> </li> <li> <p>Documentar as alterações e entregas técnicas, registrando estruturas criadas, campos modificados, scripts executados e decisões de modelagem.</p> </li> <li> <p>Apoiar a revisão e validação técnica das entregas de modelagem e cargas de dados realizadas por parceiros externos, quando necessário.</p> </li> <li> <p>Atender às demandas das áreas internas relacionadas a consultas, extrações e esclarecimentos sobre as informações disponíveis nos bancos de dados.</p> </li> <li> <p>Utilizar ferramentas de Inteligência Artificial para acelerar o desenvolvimento, a documentação e a análise de impactos, aplicando senso crítico na validação dos resultados.</p> </li> <li> <p>Versionar as entregas e acompanhar o andamento das atividades e demandas por meio do Azure DevOps.</p> </li> </ul> <h2>Requisitos</h2> <ul> <li> <p>Experiência profissional com Engenharia de Dados e desenvolvimento de pipelines.</p> </li> <li> <p>Conhecimento sólido em SQL e bancos de dados relacionais.</p> </li> <li> <p>Experiência com Azure SQL e/ou PostgreSQL.</p> </li> <li> <p>Conhecimento em Python para processamento e manipulação de dados.</p> </li> <li> <p>Experiência com processos de ETL/ELT, integração e transformação de dados.</p> </li> <li> <p>Conhecimento em modelagem de dados, Data Warehouse e DataMarts.</p> </li> <li> <p>Familiaridade com ferramentas de orquestração e integração de dados, especialmente Azure Data Factory.</p> </li> <li> <p>Conhecimento em boas práticas de qualidade, integridade e performance de dados.</p> </li> <li> <p>Familiaridade com versionamento de código e ferramentas de gestão de atividades, como Azure DevOps.</p> </li> <li> <p>Boa comunicação, organização, autonomia e capacidade de trabalhar em parceria com diferentes equipes.</p> </li> </ul> <h2>Diferenciais</h2> <ul> <li> <p>Experiência com arquitetura e processamento de dados em ambientes de nuvem, especialmente Microsoft Azure.</p> </li> <li> <p>Conhecimento em ferramentas de monitoramento, observabilidade e testes de dados.</p> </li> <li> <p>Experiência com integração contínua (CI/CD) e infraestrutura como código (IaC).</p> </li> <li> <p>Conhecimento em tecnologias de streaming e processamento de dados em tempo real.</p> </li> <li> <p>Experiência com utilização de Inteligência Artificial aplicada ao desenvolvimento e à engenharia de dados.</p> </li> </ul> <h2>Remuneração e benefícios</h2> <h3>Alimentação e mobilidade</h3> <ul> <li> <p>Vale-alimentação e refeição (Caju), inclusive durante as férias.</p> </li> <li> <p>Vale-transporte.</p> </li> <li> <p>Saldo mobilidade.</p> </li> <li> <p>Auxílio-creche para filhos(as) de até 6 anos.</p> </li> <li> <p>Seguro de vida.</p> </li> </ul> <h3>Saúde e bem-estar</h3> <ul> <li> <p>Plano de saúde com cobertura integral e coparticipação, com terapia online gratuita.</p> </li> <li> <p>Convênio odontológico integral.</p> </li> <li> <p>Wellhub.</p> </li> <li> <p>Wellz.</p> </li> </ul> <h3>Família e qualidade de vida</h3> <ul> <li> <p>Licença-paternidade estendida de 20 dias.</p> </li> <li> <p>Home office para mães até 1 ano do bebê.</p> </li> <li> <p>Gift Day no aniversário.</p> </li> </ul> <h3>Crescimento e desenvolvimento</h3> <ul> <li> <p>PDL – Programa de Desenvolvimento de Lideranças.</p> </li> <li> <p>Cultura de feedback contínuo.</p> </li> </ul> <h3>Clima e cultura</h3> <ul> <li> <p>Autonomia com responsabilidade.</p> </li> <li> <p>Ambiente colaborativo e descontraído.</p> </li> <li> <p>Papo Giga: workshops de diversidade, inclusão e equilíbrio.</p> </li> </ul> <h2>Diversidade e Inclusão</h2> <p>Nossas vagas são destinadas a todas as pessoas. <strong>Aqui cabe tudo, menos preconceito.</strong></p>