Analista de Dados Sr - Clariens

<p>Como <strong>ANALISTA DE DADOS SÊNIOR</strong>, sua missão será liderar a transformação de dados em ativos estratégicos para o negócio, atuando de forma consultiva junto a stakeholders, influenciando decisões e garantindo a escalabilidade, qualidade e governança dos dados e das soluções analíticas.</p> <p> </p> <p><strong>Responsabilidades e Atribuições</strong></p> <ul> <li>Atuar como parceiro estratégico das áreas de negócio, antecipando necessidades analíticas e propondo soluções baseadas em dados.</li> <li>Liderar a construção e evolução de dashboards, relatórios e produtos de dados, garantindo alto padrão de qualidade, usabilidade e performance.</li> <li>Projetar e implementar modelos de dados robustos e escaláveis, considerando boas práticas de governança e arquitetura.</li> <li>Desenvolver e revisar consultas SQL complexas, otimizando performance e garantindo confiabilidade.</li> <li>Liderar análises exploratórias e diagnósticas mais avançadas, identificando causas raiz, oportunidades e riscos.</li> <li>Definir e implementar regras de qualidade de dados, métricas e processos de validação contínua.</li> <li>Estruturar e evoluir pipelines de dados e automações, garantindo eficiência e reprodutibilidade.</li> <li>Conduzir e disseminar boas práticas de documentação, versionamento e organização de dados.</li> <li>Apoiar e mentorar analistas plenos e juniores, elevando o nível técnico do time.</li> <li>Atuar ativamente na evolução da cultura data-driven e das iniciativas de governança de dados.</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Competências Mínimas:</strong></p> <ul> <li>Experiência sólida (3–5+ anos) como analista de dados ou função equivalente.</li> <li>Domínio avançado de SQL (otimização de consultas, modelagem, performance tuning).</li> <li>Forte experiência com Power BI (modelagem avançada, DAX, performance, governança e boas práticas).</li> <li>Experiência prática com modelagem dimensional e arquitetura de dados analíticos.</li> <li>Vivência com pipelines de dados (ETL/ELT) e grandes volumes de dados.</li> <li>Experiência com ambientes cloud e data warehouses modernos.</li> <li>Conhecimento sólido em estatística aplicada e análise de dados.</li> <li>Capacidade de estruturar problemas complexos e traduzi-los em soluções analíticas.</li> <li>Experiência com documentação, governança e qualidade de dados.</li> <li>Ensino superior completo em áreas de tecnologia, dados ou correlatas.</li> <li>Inglês intermediário/avançado.</li> </ul> <p><strong>Qualificações Desejáveis:</strong></p> <ul> <li>Desejável conhecimento de sistemas acadêmicos (Lyceum, RM Educacional, outros)</li> <li>Experiência com Databricks, dbt ou ferramentas modernas de transformação de dados.</li> <li>Conhecimento em DataOps, CI/CD e versionamento de pipelines.</li> <li>Experiência com definição de métricas e camadas semânticas.</li> <li>Vivência em iniciativas de data governance (catálogo, linhagem, acesso, qualidade).</li> <li>Conhecimento em Python para análise/engenharia de dados.</li> <li>Certificações relevantes (Power BI, Azure, AWS, GCP, dados).</li> </ul>