Vaga de Emprego de Analista de Dados Sênior, São Paulo / Anunciar vagas grátis Cadastrar CV grátis Entrar Menu Envie seu currículo grátis Busca de vagas Vantagens de assinar a Catho Blog Guia de profissões Para Empresas Ajuda Candidatos Envie seu currículo grátis Busca de vagas Vantagens de assinar a Catho Blog Guia de profissões Para Empresas Ajuda PARA EMPRESAS Anunciar vagas grátis PARA CANDIDATOS Cadastrar meu CV grátis Já possuo cadastro Candidatos Envie seu currículo grátis Busca de vagas Vantagens de assinar a Catho Blog Guia de profissões Para Empresas Ajuda PARA EMPRESAS Anunciar vagas grátis PARA CANDIDATOS Cadastrar meu CV grátis Já possuo cadastro Seu novo emprego está na palma das suas mãos! Baixe nosso app e obtenha vantagens :) Vaga com recrutador muito ativo Publicada Hoje Analista de Dados Sênior CANEDO HR SOLUTIONS & PSYCHOLOGY 1 vaga - São Paulo R$ 14.000 Quero me candidatar Sobre a vaga Sobre a oportunidade A Canedo HR Solutions está conduzindo um processo seletivo para uma empresa parceira que atua no segmento de tecnologia, inteligência e análise de dados aplicados à saúde suplementar. Buscamos um(a) profissional Sênior para atuar na estruturação e evolução da área de Ciência de Dados, desenvolvendo modelos preditivos, análises estatísticas e soluções de Inteligência Artificial voltadas ao segmento de saúde. A posição oferece autonomia para conduzir projetos de ponta a ponta, desde a preparação e análise dos dados até o desenvolvimento, implantação e monitoramento dos modelos, em parceria com as áreas de Produto e Saúde. Principais responsabilidades Estruturar e organizar processos, padrões e boas práticas de Ciência de Dados, incluindo métricas de desempenho, gestão e versionamento de modelos e etapas de validação junto ao time de Saúde. Desenvolver modelos preditivos para previsão de sinistralidade, custos médicos e reajustes contratuais, considerando indicadores como IPCA e variação de utilização, com análises nos níveis de beneficiário, apólice e carteira. Integrar dados externos, como informações setoriais e demográficas, para analisar tendências de mercado, evolução das populações e comportamento das carteiras. Desenvolver segmentações e análises comparativas por meio de técnicas de clusterização de beneficiários e empresas, além de avaliar operadoras e suas particularidades. Identificar anomalias e padrões de utilização, como pacientes de alto custo, hiperconsultadores e atipicidades de uso, incluindo análises de linhas de cuidado (oncologia, saúde mental e atestados). Identificar inconsistências em bases de dados que utilizam codificações TUSS e CID. Desenvolver e implantar modelos de Machine Learning em ambiente de nuvem, garantindo versionamento, monitoramento e acompanhamento de desempenho. Projetar modelos autoadaptáveis, com processos automatizados de atualização e retreinamento conforme a entrada de novos dados, identificando perda de desempenho e mudanças nos padrões (drift). Aplicar técnicas de Inteligência Artificial Generativa e Processamento de Linguagem Natural (NLP), utilizando LLMs, RAG e embeddings para extração automatizada de informações, interpretação de relatórios e desenvolvimento de assistentes inteligentes voltados à saúde. Priorizar entregas em conjunto com os times de Produto e Saúde e apresentar resultados para públicos técnicos e não técnicos.Requisitos Graduação completa em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Física ou áreas correlatas. Conhecimento sólido em Python aplicado à Ciência de Dados, incluindo bibliotecas como Pandas, NumPy e Scikit-learn. Boa fundamentação estatística, com conhecimentos em séries temporais, regressão, classificação e clusterização. Experiência ou conhecimento em SQL para consulta, validação e preparação de dados, inclusive com apoio de ferramentas de Inteligência Artificial. Conhecimento de boas práticas para implantação de modelos em produção, incluindo versionamento, monitoramento e retreinamento.