[Job-32467] Data Developer Senior , Brazil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.  Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de Dados. Procuramos um profissional com perfil técnico, visão de arquitetura e foco em qualidade, capaz de transformar dados em ativos confiáveis para consumo por áreas analíticas e de negócio.   Responsabilidades: - Apoiar, orientar e estruturar o time de dados (engenheiros e analistas), promovendo boas práticas de engenharia, revisão técnica e evolução contínua das soluções entregues; - Estruturar e evoluir a arquitetura de dados da plataforma, estabelecendo padrões para modelagem, pipelines, camadas de dados (Bronze, Silver, Gold) e governança, garantindo consistência e escalabilidade; - Apoiar na priorização e refinamento das demandas técnicas, garantindo que as histórias estejam bem definidas, com critérios claros e viáveis para o time executar; - Garantir a qualidade dos dados entregues, definindo práticas de validação, documentação e rastreabilidade ao longo de todo o ciclo de vida dos dados; - Traduzir necessidades estratégicas em soluções de dados, atuando como ponto de contato técnico com stakeholders e áreas de produto, operações e gestão.   Requisitos Técnicos: - Sólida experiência com engenharia de dados e liderança técnica de times de dados; - Experiência com KPIs e indicadores do ramo financeiro (setor bancário); - Domínio de SQL avançado e Python/PySpark para revisão e desenvolvimento de soluções; - Experiência com Azure Databricks (Spark, PySpark e Spark SQL); - Experiência com Azure Data Factory (ADF) para orquestração de pipelines; - Vivência com arquitetura Medallion (Bronze, Silver, Gold) e Delta Lake; - Conhecimento em modelagem de dados para analytics (Star Schema, OBT, fato/dimensão); - Experiência com governança de dados, qualidade e documentação de pipelines; - Capacidade de comunicação técnica e não-técnica com diferentes perfis de stakeholders; - Experiência na estruturação e gestão de backlogs técnicos em times ágeis.   Diferenciais:  - Experiência com Azure Purview ou ferramentas de catálogo e linhagem de dados; - Vivência com CI/CD para dados (ex: Azure DevOps); - Conhecimento em ferramentas de BI (ex: Power BI, Looker) para validação de indicadores; - Experiência com times de growth marketing, apoiando análises de aquisição, ativação e retenção; - Experiência com streaming de dados (Spark Structured Streaming ou Azure Event Hubs); - Certificações Azure relevantes (ex: DP-203, Databricks Certified Data Engineer); - Vivência em projetos de grande escala e alta criticidade; - Conhecimentos em IA Generativa aplicada à engenharia e análise de dados. #LI-PA1