Vaga de Emprego de Engenheiro de Dados Sênior, São Paulo / Anunciar vagas grátis Cadastrar CV grátis Entrar Menu Envie seu currículo grátis Busca de vagas Vantagens de assinar a Catho Blog Guia de profissões Para Empresas Ajuda Candidatos Envie seu currículo grátis Busca de vagas Vantagens de assinar a Catho Blog Guia de profissões Para Empresas Ajuda PARA EMPRESAS Anunciar vagas grátis PARA CANDIDATOS Cadastrar meu CV grátis Já possuo cadastro Candidatos Envie seu currículo grátis Busca de vagas Vantagens de assinar a Catho Blog Guia de profissões Para Empresas Ajuda PARA EMPRESAS Anunciar vagas grátis PARA CANDIDATOS Cadastrar meu CV grátis Já possuo cadastro Seu novo emprego está na palma das suas mãos! Baixe nosso app e obtenha vantagens :) Publicada Hoje Engenheiro de Dados Sênior EASYTECH CONSULTORIA 1 vaga - São Paulo A Combinar Quero me candidatar Sobre a vaga Engenheiro(a) de Dados Sênior, com sólida experiência em Google Cloud Platform (GCP), para atuar no desenvolvimento e na sustentação de soluções de engenharia de dados, construindo pipelines escaláveis, confiáveis e eficientes para processamento e disponibilização de dados. Principais responsabilidades Engenharia de Dados na GCP: Projetar, desenvolver, orquestrar e otimizar pipelines de dados (batch e streaming) utilizando as principais ferramentas do ecossistema Google Cloud (BigQuery, Dataflow, Dataproc e Pub/Sub). Integração Multicloud e Híbrida: Conectar e integrar dados de ambientes diversos, incluindo Oracle (OCI), SQL Server (on-premises) e AWS (S3). Qualidade e Eficiência: Garantir a qualidade, escalabilidade, monitoramento e governança dos dados, além de focar na otimização de custos de armazenamento e processamento. Colaboração Estratégica: Apoiar times de Ciência e Análise de Dados, estruturando e preparando as informações para o consumo do negócio. Requisitos técnicos Ingestão de Dados: Construção de pipelines ETL/ELT escaláveis em tempo real (Pub/Sub) e em lote (Dataflow, Apache Beam, Storage Transfer), integrando bancos relacionais (Oracle, SQL Server, MySQL) via JDBC ou soluções customizadas. Armazenamento e Processamento: Estruturação de Data Lakes no Cloud Storage (camadas Raw a Gold), modelagem e otimização no BigQuery (particionamento/clustering), além de uso de Dataproc (Spark/Hadoop) e bancos NoSQL (Bigtable, Firestore). Modelagem e Transformação: Desenvolvimento de transformações de dados em batch e streaming usando dbt ou Dataform, aplicando boas práticas de modelagem dimensional. Orquestração e Automação: Gerenciamento de fluxos complexos via Cloud Composer (Airflow) ou Workflows, aliado a microsserviços serverless (Cloud Functions, Cloud Run) com foco em monitoramento e tratamento de falhas. Linguagens e Ferramentas: Domínio de Python, SQL avançado (BigQuery) e controle de versão (Git / CI-CD). Entregas esperadas Desenvolvimento de pipelines no Dataflow para extração de dados de Oracle e SQL Server, transformação e carga no BigQuery. Estruturação de modelos analíticos no BigQuery, organizados em camadas Raw, Bronze, Silver e Gold. Implementação de orquestrações no Cloud Composer, com execução ordenada, monitoramento e tratamento de falhas. Documentação de tabelas, metadados e ativos de dados utilizando Dataplex e/ou Data Catalog. Diferenciais Experiência ou conhecimento em sistemas de informação hospitalar e de saúde, especialmente: PEP / EMR / EHR: Prontuário Eletrônico do Paciente e sistemas de registro e gestão do histórico clínico. RIS (Radiology Information System): sistemas de informação para gestão de exames de imagem. LIS (Laboratory Information System): sistemas de informação para gestão de exames laboratoriais. Sistemas de agendamento e regulação: soluções para controle de consultas, internações e centro cirúrgico. Tipo de contrato Prestador de serviços (PJ) Horário de trabalho Período Integral Salário A Combinar Sobre a empresa EASYTECH CONSULTORIA Cadastre-se gratuitamente para ver mais informaçõe