← CarreiraAI
OTHER
Híbrido
DESENVOLVEDOR(A) IA SÊNIOR
· Belo Horizonte, Minas Gerais
Publicada em 18/10/2026
Candidatar-se com o CarreiraAI →
<p>Buscamos dois(duas) Desenvolvedores(as) IA Sênior para atuar em um projeto crítico no setor bancário, focado na organização e integração de dados históricos provenientes de fontes diversas — sistemas legados, APIs, arquivos em múltiplos formatos e bancos de dados relacionais e não-relacionais.</p>
<p>O profissional deve ser altamente fluente no uso de Inteligência Artificial para acelerar o desenvolvimento de software ("vibecoding"), dominando ferramentas como Copilot, Cursor, Claude e similares como extensão natural de sua capacidade técnica. Ao mesmo tempo, precisa ter sólido conhecimento em arquitetura de sistemas e segurança, especialmente em ambientes bancários regulados.</p>
<p>As vagas exigem profissionais que saibam equilibrar velocidade com rigor — capazes de usar IA para iterar rápido sem abrir mão de boas práticas de engenharia, segurança e qualidade de código.</p>
<p><strong>Responsabilidades</strong></p>
<p><span>●<span> </span></span>Desenvolver e manter pipelines de ingestão e processamento de dados históricos de múltiplas fontes (APIs REST/SOAP, arquivos CSV/XML/JSON/Parquet, bancos legados, mensageria).</p>
<p><span>●<span> </span></span>Usar ferramentas de IA generativa (Copilot, Cursor, Claude Code, etc.) como parte central do fluxo de desenvolvimento para maximizar velocidade e qualidade.</p>
<p><span>●<span> </span></span>Projetar e implementar soluções de integração de dados com foco em escalabilidade, resiliência e observabilidade.</p>
<p><span>●<span> </span></span>Garantir a segurança das soluções desenvolvidas: criptografia, controle de acesso, auditoria e conformidade regulatória (BACEN, LGPD, PCI-DSS).</p>
<p><span>●<span> </span></span>Colaborar com o time de dados na definição de contratos de API, formatos de dados e estratégias de versionamento.</p>
<p><span>●<span> </span></span>Revisar código com foco em segurança, performance e manutenibilidade.</p>
<p><span>●<span> </span></span>Documentar decisões arquiteturais (ADRs) e contribuir para o knowledge base do projeto.</p>
<p><span>●<span> </span></span>Participar de sessões de alinhamento técnico com o cliente bancário, apresentando soluções e propondo melhorias.</p>
<p><span>●<span> </span></span>Contribuir ativamente com o Product Owner no refinamento técnico do backlog.</p>
<p><strong>Requisitos Obrigatórios</strong></p>
<p><span>●<span> </span></span>5+ anos de experiência em desenvolvimento de software backend ou engenharia de dados.</p>
<p><span>●<span> </span></span>Fluência comprovada no uso de ferramentas de IA para desenvolvimento (Copilot, Cursor, Claude, Codeium ou equivalentes) — ser um "vibecoder" praticante.</p>
<p><span>●<span> </span></span>Proficiência em Python e/ou Java/Kotlin para desenvolvimento de integrações e APIs.</p>
<p><span>●<span> </span></span>Experiência com arquitetura de sistemas distribuídos: microsserviços, event-driven, mensageria (Kafka, RabbitMQ, SQS).</p>
<p><span>●<span> </span></span>Conhecimento sólido em segurança de aplicações: OWASP, criptografia, gestão de segredos (Vault, KMS), autenticação/autorização (OAuth2, JWT).</p>
<p><span>●<span> </span></span>Experiência com bancos de dados relacionais e não-relacionais (PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis).</p>
<p><span>●<span> </span></span>Domínio de containerização e orquestração (Docker, Kubernetes).</p>
<p><span>●<span> </span></span>Familiaridade com plataformas de nuvem (AWS, Azure ou GCP) e seus serviços gerenciados.</p>
<p><span>●<span> </span></span>Vivência com práticas CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps).</p>
<p><strong>Diferenciais Desejáveis</strong></p>
<p><span>●<span> </span></span>Experiência anterior no setor bancário ou fintech (Open Finance, PIX, regulatório BACEN).</p>
<p><span>●<span> </span></span>Conhecimento em frameworks de agentes de IA (LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI).</p>
<p><span>●<span> </span></span>Experiência com RAG (Retrieval-Augmented Generation) aplicado a dados estruturados e semiestruturados.</p>
<p><span>●<span> </span></span>Conhecimento de ferramentas de engenharia de dados (Apache Spark, dbt, Airflow, Flink).</p>
<p><span>●<span> </span></span>Experiência com observabilidade e APM (OpenTelemetry, Datadog, New Relic, Grafana).</p>
<p><span>●<span> </span></span>Participação em projetos open source ou publicações técnicas sobre IA aplicada a desenvolvimento.</p>
<p><span>●<span> </span></span>Certificações em segurança (CSSLP, CEH) ou cloud (AWS SAA, AZ-900, GCP ACE).</p>
Candidatar-se com o CarreiraAI →