Analista de Dados Sênior - Crédito

<p><strong>Sobre a POD</strong><br />A PowerOfData conecta profissionais de dados a projetos relevantes em grandes empresas. Você vai atuar alocado em um cliente de grande porte com operação de crédito em escala nacional, dentro de um time que cuida de políticas e indicadores de crédito.</p> <p><strong>Modelo:</strong> 100% remoto</p> <p><strong>O que você vai fazer</strong></p> <ul> <li>Desenhar, testar e ajustar políticas de crédito (concessão, limite e regras de corte), medindo o impacto de cada mudança em aprovação, risco e resultado</li> <li>Construir e manter o acompanhamento dos indicadores de crédito: taxa de aprovação, inadimplência por safra (vintage), FPD, over 30/60/90, roll rate e perda</li> <li>Investigar desvios nos indicadores, encontrar a causa e levar uma recomendação clara para a área de negócio</li> <li>Monitorar a performance de modelos e scores usados na política (KS, Gini, PSI) e apontar quando algo precisa ser recalibrado</li> <li>Estruturar testes A/B e champion/challenger de políticas</li> <li>Apresentar análises para gestores e áreas de negócio, traduzindo números em decisão</li> <li>Servir de referência técnica para analistas mais júnior, revisando código e análises</li> </ul> <p><strong>O que a gente espera de você</strong></p> <ul> <li>Experiência sólida (em geral 5 anos ou mais) com análise de dados em crédito, em banco, fintech, varejo ou telecom</li> <li>Vivência prática com política de crédito: já ter proposto, implementado e acompanhado mudanças de política</li> <li>Domínio dos principais indicadores de risco de crédito e de análise por safra</li> <li>SQL avançado e Python para análise de dados (pandas, numpy)</li> <li>SAS</li> <li>Boa base estatística</li> <li>Capacidade de explicar análises complexas de forma simples para quem não é da área técnica</li> </ul> <p><strong>Diferenciais</strong></p> <ul> <li>Experiência com modelagem de risco (application e behavior score)</li> <li>Conhecimento de cobrança e recuperação</li> <li>Graduação em áreas exatas, economia ou afins</li> </ul>