Desenvolvedor(a) Fullstack (Python & React)

<p><strong><span>Sobre o Desafio (FinData)</span></strong></p> <p><span>Estamos buscando um(a) desenvolvedor(a) Fullstack para assumir a liderança técnica e a evolução do <strong>FinData</strong>, uma plataforma focada em inteligência de dados financeiros.</span></p> <p><span>O projeto já possui um MVP funcional (Backend em Python/Django e Frontend em React), e seu objetivo será dar continuidade a essa base, refatorar pontos críticos de arquitetura e implementar novas features de IA e visualização de dados. Você não será apenas "mais um coder", mas sim o braço direito técnico para escalar o produto.</span></p> <p><strong><span>Suas Responsabilidades</span></strong></p> <ul> <li><strong><span>Evolução do Backend (Python/Django):</span></strong><span> Manter e expandir a API RESTful existente, otimizando as rotas e a estrutura do banco de dados para performance.</span></li> <li><strong><span>Engenharia de Dados:</span></strong><span> Gerenciar e aprimorar os scripts de coleta de dados (ex: captura de dados de IPU e outros índices financeiros), garantindo robustez contra bloqueios e falhas.</span></li> <li><strong><span>Frontend Rico (React):</span></strong><span> Desenvolver componentes visuais complexos (gráficos, dashboards interativos) e manter a integração fluida com o backend.</span></li> <li><strong><span>Infraestrutura &amp; DevOps:</span></strong><span> Gerenciar o ambiente Docker (Compose) e os pipelines de deploy (atualmente em ambientes como Render), garantindo que python manage.py não seja a única forma de gerir o sistema.</span></li> <li><strong><span>Camada de Inteligência (IA):</span></strong><span> Integrar APIs de LLMs para funcionalidades de análise semântica e vetorização de dados financeiros.</span></li> </ul> <p><strong><span>Stack Tecnológico Obrigatório</span></strong></p> <p><span>Buscamos alguém que transite bem entre dados e interfaces web.</span></p> <ul> <li><strong><span>Backend:</span></strong><span> Python 3.x avançado (Experiência comprovada com <strong>Django</strong> ou FastAPI).</span></li> <li><strong><span>Frontend:</span></strong><span> JavaScript/TypeScript com <strong>React</strong> (Hooks, Context API, gerenciamento de estado).</span></li> <li><strong><span>Dados:</span></strong><span> Pandas, SQL avançado e experiência com bibliotecas de scraping (Playwright, Selenium, Scrapy ou BeautifulSoup).</span></li> <li><strong><span>Infra:</span></strong><span> Docker e Docker Compose (Essencial para orquestrar nossos serviços).</span></li> </ul> <p><strong><span>Diferenciais (O que brilha os olhos)</span></strong></p> <ul> <li><span>Experiência prévia com produtos do mercado financeiro ou fintechs.</span></li> <li><span>Conhecimento em bibliotecas de visualização de dados (Recharts, Chart.js, D3.js).</span></li> <li><span>Noções de Data Engineering (ETL, normalização de dados).</span></li> </ul> <p><strong><span>Perfil Comportamental</span></strong></p> <ul> <li><strong><span>Autonomia:</span></strong><span> Como principal desenvolvedor do projeto, você precisa tomar decisões arquiteturais e saber "destravar" problemas sozinho.</span></li> <li><strong><span>Orientado a Produto:</span></strong><span> Entende que o código é um meio para entregar valor ao usuário final. Preocupa-se com a UX e com a estabilidade da ferramenta.</span></li> </ul> <p><span> </span></p>