Vaga de Emprego de Engenheiro de Dados, São Paulo / Anunciar vagas grátis Cadastrar CV grátis Entrar Menu Envie seu currículo grátis Busca de vagas Vantagens de assinar a Catho Blog Guia de profissões Para Empresas Ajuda Candidatos Envie seu currículo grátis Busca de vagas Vantagens de assinar a Catho Blog Guia de profissões Para Empresas Ajuda PARA EMPRESAS Anunciar vagas grátis PARA CANDIDATOS Cadastrar meu CV grátis Já possuo cadastro Candidatos Envie seu currículo grátis Busca de vagas Vantagens de assinar a Catho Blog Guia de profissões Para Empresas Ajuda PARA EMPRESAS Anunciar vagas grátis PARA CANDIDATOS Cadastrar meu CV grátis Já possuo cadastro Seu novo emprego está na palma das suas mãos! Baixe nosso app e obtenha vantagens :) Publicada Hoje Engenheiro de Dados Empresa Confidencial 1 vaga - São Paulo A Combinar Quero me candidatar Sobre a vaga Engenheiro de Dados Sênior Informações Gerais Cargo: Engenheiro de Dados Sênior Cargo Gestor Imediato: CTO / Diretor de Tecnologia Área: Tecnologia / Engenharia de Dados Senioridade: Sênior Modelo de contratação: A negociar Responsabilidades e Atividades Projetar a arquitetura de dados da empresa com foco em escalabilidade, segurança, disponibilidade e confiabilidade. Construir e manter pipelines de dados responsáveis pela integração entre Marketing, Vendas e demais sistemas corporativos. Estruturar bancos de dados, Data Warehouses, Data Lakes ou arquiteturas equivalentes de acordo com as necessidades do negócio. Modelar dados para análises, indicadores, automações e aplicações internas. Integrar dados provenientes de CRM, plataformas de mídia, ferramentas de marketing, sistemas comerciais, ERP, APIs e sistemas internos. Implementar processos de ETL/ELT para ingestão, transformação e disponibilização dos dados. Garantir qualidade, consistência, disponibilidade, integridade e rastreabilidade das informações. Monitorar pipelines, integrações e processos críticos, identificando falhas e atuando preventivamente. Definir padrões técnicos de arquitetura, documentação, versionamento, governança e acesso aos dados. Disponibilizar bases confiáveis para dashboards, análises gerenciais e indicadores estratégicos. Apoiar Marketing e Vendas na definição, consolidação e interpretação de métricas e KPIs. Traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas de dados sustentáveis e escaláveis. Documentar modelos, integrações, pipelines, regras de negócio e decisões arquiteturais. Orientar tecnicamente profissionais menos experientes e contribuir para a evolução das práticas de Engenharia de Dados. Avaliar novas tecnologias, ferramentas e abordagens que possam melhorar desempenho, confiabilidade e eficiência da plataforma de dados. Requisitos do Cargo Formação: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas. Experiência: Experiência recomendada de 5 anos ou mais em Engenharia de Dados ou funções correlatas. Experiência prática na construção e manutenção de pipelines de dados. Experiência com arquitetura, modelagem e integração de dados. Vivência com ambientes de dados em nuvem. Experiência com ambientes nos quais dados precisam atender diferentes áreas de negócio. Conhecimentos Técnicos: SQL avançado. Python. Bancos de dados relacionais e não relacionais. Modelagem de dados. ETL/ELT. APIs e integrações entre sistemas. Cloud: AWS, Microsoft Azure ou Google Cloud Platform. Data Warehouse, Data Lake ou arquitetura Lakehouse. Ferramentas de orquestração e transformação, como Airflow, dbt ou similares. Boas práticas de versionamento, monitoramento e documentação. Conhecimento Arquitetura e Engenharia de Dados. SQL avançado. Python. Bancos relacionais e não relacionais. Modelagem de dados. ETL/ELT. APIs e integração de sistemas. Data Warehouse, Data Lake e/ou Lakehouse. Cloud AWS, Azure ou GCP. Orquestração de pipelines. Airflow, dbt ou tecnologias equivalentes. Versionamento de código e pipelines. Monitorame