Engenheiro de Dados DataOps AWS

Você é movido(a) por tecnologia, dados e inovação? 🚀Na Triggo.ai, transformamos desafios complexos em soluções inteligentes. Somos uma empresa brasileira focada em Analytics, IA e transformação digital, ajudando organizações a tomar decisões mais estratégicas e gerar impacto real nos negócios.Trabalhamos com diferentes setores do mercado, sempre combinando tecnologia de ponta, visão de negócio e execução ágil.Se você quer construir soluções que fazem a diferença e crescer junto com um time de alta performance, seu lugar pode ser aqui.👉 Vem para a Triggo.ai e construa o futuro com a gente.Responsabilidades e atribuições Principais responsabilidadesDesenvolver, evoluir e sustentar pipelines de dados batch e streaming.Projetar e implementar soluções de engenharia de dados utilizando Databricks e serviços AWS.Atuar em práticas de DataOps, buscando automação, padronização, qualidade e confiabilidade dos processos de dados.Desenvolver e manter processos de CI/CD para pipelines, notebooks, jobs e componentes de dados.Implementar mecanismos de monitoramento, observabilidade, logging e alertas.Garantir qualidade, integridade, disponibilidade e rastreabilidade dos dados.Trabalhar com processamento e transformação de grandes volumes de dados.Desenvolver soluções utilizando Apache Spark / PySpark e SQL.Atuar na integração de diferentes fontes e sistemas de dados.Contribuir para definição e evolução da arquitetura de dados.Apoiar iniciativas de otimização de performance e custos de infraestrutura/cloud.Identificar e solucionar problemas de performance, falhas de pipelines e inconsistências de dados.Trabalhar em parceria com Data Analysts, Data Scientists, Arquitetos, times de Engenharia e áreas de negócio.Contribuir para definição de padrões, boas práticas e governança de engenharia de dados. Requisitos e qualificaçõesExperiência sólida em Engenharia de Dados.Experiência com desenvolvimento de ETL/ELT e pipelines de dados.Conhecimento avançado de SQL.Experiência com Python e/ou PySpark.Conhecimento de arquitetura e processamento de dados em larga escala.Experiência com dados estruturados e semiestruturados.Experiência prática com Databricks.Conhecimento de Apache Spark / PySpark.Experiência com Delta Lake / Delta Tables.Conhecimento de Jobs, Workflows e mecanismos de processamento do Databricks.Conhecimento de boas práticas de performance e otimização de workloads. O que valorizamosForte senso de responsabilidade e compromisso com entregaPerfil proativo e colaborativoCapacidade de assumir desafios e levá-los até o fimBoa comunicação e facilidade para trabalhar com times multidisciplinaresCuriosidade, vontade de aprender e evoluir constantementeMentalidade de construção e melhoria contínua