Vaga de Emprego de Engenheiro de dados, São Paulo / Anunciar vagas grátis Cadastrar CV grátis Entrar Menu Envie seu currículo grátis Busca de vagas Vantagens de assinar a Catho Blog Guia de profissões Para Empresas Ajuda Candidatos Envie seu currículo grátis Busca de vagas Vantagens de assinar a Catho Blog Guia de profissões Para Empresas Ajuda PARA EMPRESAS Anunciar vagas grátis PARA CANDIDATOS Cadastrar meu CV grátis Já possuo cadastro Candidatos Envie seu currículo grátis Busca de vagas Vantagens de assinar a Catho Blog Guia de profissões Para Empresas Ajuda PARA EMPRESAS Anunciar vagas grátis PARA CANDIDATOS Cadastrar meu CV grátis Já possuo cadastro Seu novo emprego está na palma das suas mãos! Baixe nosso app e obtenha vantagens :) Publicada Ontem Engenheiro de dados NET2SOURCE 1 vaga - São Paulo A partir de R$ 9.000,00 Quero me candidatar Sobre a vaga Estamos buscando um(a) Senior Data Engineer para atuar no desenvolvimento, otimização e manutenção de soluções de dados em ambientes de grande escala. O profissional será responsável por trabalhar com SQL, Snowflake e pipelines de dados, contribuindo para a construção de arquiteturas eficientes, escaláveis e com controle de custos. Buscamos um perfil hands-on, com forte capacidade técnica e experiência em engenharia de dados, otimização de queries e objetos Snowflake, processos ELT/ETL e automação, além de familiaridade com ambientes cloud, especialmente AWS. Principais responsabilidades Desenvolver, manter e otimizar soluções de engenharia de dados em ambientes de grande escala. Desenvolver queries SQL complexas, realizando análise e otimização de performance. Projetar e manter modelos de dados eficientes e escaláveis. Atuar no desenvolvimento e otimização de ambientes Snowflake. Projetar schemas e estruturas de dados seguindo boas práticas de arquitetura e modelagem. Refatorar e otimizar objetos Snowflake e pipelines de dados para melhorar performance, escalabilidade e eficiência de custos. Monitorar e otimizar o consumo de recursos e custos em ambientes Snowflake. Desenvolver e manter pipelines ELT/ETL utilizando ferramentas como dbt, Apache Airflow ou tecnologias similares. Criar scripts e ferramentas de automação utilizando Python. Trabalhar com serviços de dados da AWS, incluindo RDS, S3 e Aurora. Atuar com mecanismos de backup e restore de dados. Utilizar Git e GitHub para controle de versão e desenvolvimento colaborativo. Trabalhar com ambientes Linux, realizando navegação em sistemas de arquivos, shell scripting e gerenciamento de serviços. Utilizar tecnologias de containerização, especialmente Docker, em ambientes locais e cloud. Colaborar com engenheiros de dados, desenvolvedores e demais equipes técnicas na evolução da plataforma de dados. Contribuir para definição e melhoria contínua de padrões, processos e boas práticas de engenharia de dados. Requisitos Técnicos Forte experiência com SQL, incluindo: Queries complexas; Performance tuning; Otimização de consultas; Data modeling. Experiência prática e sólida com Snowflake, incluindo: Schema design; Otimização;Data warehousing; Boas práticas de arquitetura;Gerenciamento e otimização de custos. Experiência comprovada na refatoração e otimização de objetos e pipelines Snowflake em ambientes de dados de grande escala. Experiência na construção e manutenção de pipelines ELT/ETL. Conhecimento de ferramentas como dbt, Apache Airflow ou equivalentes. Experiência ou familiaridade com serviços de dados da AWS, especialmente: Amazon RDS;Amazon S3; Amazon Aurora;Backup e Restore. Conhecimento prático de Python para:Desenvolvimento de scripts; Automação de pipelines;Data engineering tooling;Suporte a processos de dados. Experiência com Git e GitHub, incluindo: Version control; Branching strategies; Pull Requests; Collaborative development. Experiência em ambientes Linux, incluindo:Navegação e gerenciamento de arquivos; Shell scripting;Service management. Conhecimento de Docker e containerização em ambientes cloud