Coordenador de Dados e IA

<p>Buscamos um(a) <strong>Coordenador(a) de Dados e IA com forte background técnico</strong> para liderar a evolução da nossa arquitetura de dados e inteligência artificial, garantindo que as decisões de tecnologia sejam sustentadas por uma visão sólida de <strong>arquitetura, engenharia de dados, qualidade, governança, analytics e IA</strong>.</p> <p>Essa pessoa será responsável por <strong>acompanhar tecnicamente, auditar, questionar e decidir</strong> sobre as soluções propostas pelos times e parceiros, conectando estratégia de negócio à execução tecnológica.</p> <p>O papel exige alguém que não seja apenas um gestor, mas que consiga <strong>entrar na arquitetura, entender as decisões técnicas, identificar riscos, avaliar trade-offs e cobrar qualidade na execução</strong>.</p> <p> </p> <p><strong>Principais responsabilidades</strong></p> <p><strong>Arquitetura e estratégia de dados</strong></p> <ul> <li>Liderar a evolução da arquitetura corporativa de Dados e IA, contemplando <strong>Data Lakehouse, Data Engineering, Analytics, Machine Learning, Model Serving e Governança</strong>.</li> <li>Avaliar e aprovar arquiteturas, soluções técnicas, padrões de integração e decisões de tecnologia.</li> <li>Garantir uma arquitetura escalável, segura, observável e preparada para crescimento.</li> <li>Definir e acompanhar padrões para ingestão, processamento, armazenamento, consumo e distribuição de dados.</li> <li>Avaliar decisões de arquitetura propostas por fornecedores, consultorias e times internos.</li> <li>Identificar riscos técnicos, dependências, gargalos e débitos arquiteturais.</li> </ul> <p><strong>Engenharia e plataforma de dados</strong></p> <ul> <li>Acompanhar tecnicamente pipelines de ingestão via <strong>APIs, CDC e processos batch/real-time</strong>.</li> <li>Garantir boas práticas na arquitetura <strong>Bronze / Silver / Gold</strong>, incluindo rastreabilidade, histórico, qualidade e confiabilidade.</li> <li>Avaliar modelos de dados, estruturas de tabelas, particionamento, performance e custos.</li> <li>Acompanhar o uso de <strong>AWS S3, Delta Lake e Databricks</strong> como componentes da plataforma.</li> <li>Garantir padrões de versionamento, CI/CD, observabilidade, monitoramento e tratamento de falhas.</li> <li>Avaliar estratégias de integração entre sistemas transacionais, lakehouse, APIs e aplicações.</li> </ul> <p><strong>Qualidade e governança</strong></p> <ul> <li>Liderar a implantação e evolução de <strong>Data Quality</strong>, com regras, testes, validações e indicadores.</li> <li>Acompanhar mecanismos de validação automática, testes e prevenção de dados inválidos.</li> <li>Estruturar e acompanhar processos de <strong>Data Governance, Data Catalog, Data Lineage, ownership e stewardship</strong>.</li> <li>Garantir rastreabilidade dos dados desde a origem até o consumo.</li> <li>Trabalhar em conjunto com Segurança e IAM para garantir controle adequado de acesso e proteção dos dados.</li> <li>Apoiar auditorias, compliance e controles relacionados ao uso dos dados.</li> </ul> <p><strong>IA e Machine Learning</strong></p> <ul> <li>Acompanhar tecnicamente iniciativas de <strong>Machine Learning e IA</strong>, garantindo conexão com os objetivos de negócio.</li> <li>Avaliar arquitetura de <strong>Feature Store, treinamento, deployment, Model Serving e monitoramento de modelos</strong>.</li> <li>Questionar e validar escolhas de modelos, features, métricas, performance e critérios de avaliação.</li> <li>Acompanhar modelos de <strong>forecast, recomendação, segmentação e outros casos de uso preditivos</strong>.</li> <li>Garantir práticas de <strong>MLOps</strong>, incluindo versionamento, monitoramento, performance, drift, logs e auditoria.</li> <li>Avaliar iniciativas de <strong>IA Generativa</strong>, quando aplicável, incluindo arquitetura, segurança, qualidade das respostas e custos.</li> </ul> <p><strong>Consumo e ativação</strong></p> <ul> <li>Garantir que dados e modelos sejam efetivamente transformados em <strong>dashboards, aplicações, APIs e decisões de negócio</strong>.</li> <li>Trabalhar com áreas de negócio para priorização de casos de uso.</li> <li>Acompanhar soluções de analytics e autosserviço, garantindo governança sem comprometer agilidade.</li> <li>Avaliar arquiteturas de integração entre a plataforma de dados e sistemas/aplicações consumidoras.</li> </ul> <p><strong>Gestão técnica e fornecedores</strong></p> <ul> <li>Liderar tecnicamente times internos, parceiros e fornecedores.</li> <li>Definir critérios técnicos para contratação e avaliação de soluções.</li> <li>Auditar entregas técnicas e garantir aderência à arquitetura definida.</li> <li>Conduzir revisões de arquitetura, <em>technical reviews</em> e decisões de tecnologia.</li> <li>Traduzir problemas técnicos complexos para executivos e decisões de negócio.</li> <li>Construir roadmaps técnicos e acompanhar indicadores de evolução da plataforma.</li> </ul>