[Job- 31767] Data Architect / Data Specialist ( IA / Automação), Brazil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.  Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Buscamos uma pessoa com alto nível de senioridade técnica, capaz de definir arquiteturas e padrões corporativos com autonomia e visão estratégica. Esperamos alguém com influência técnica reconhecida sobre múltiplos times e iniciativas, com experiência em soluções críticas de tecnologia e capacidade de elevar o nível técnico dos times ao redor. Visão de produto, comunicação clara e colaboração são características essenciais para este papel.   Sua Missão: Você vai atuar como referência técnica na definição e evolução das soluções de IA, dados e automação, influenciando múltiplos times e iniciativas estratégicas da organização.   Responsabilidades: - Definir a arquitetura das soluções de IA, dados e automação; - Liderar iniciativas relacionadas à qualidade informacional, agentes inteligentes e evolução da base de conhecimento; - Estruturar mecanismos de avaliação, monitoramento e melhoria contínua de modelos e aplicações de IA; - Definir padrões para integrações, observabilidade, governança técnica e escalabilidade; - Atuar como referência técnica para múltiplas iniciativas e times; - Apoiar a construção de produtos de dados e aplicações de IA voltadas para áreas de negócio.   O que esperamos de você: - Python para desenvolvimento de soluções e automações - Arquitetura de APIs para design, padronização e integração de serviços - Cloud Azure ou AWS para infraestrutura e serviços em nuvem - IA Generativa para construção e evolução de aplicações inteligentes - Engenharia de Dados para modelagem, pipelines e gestão de dados - Bancos SQL e NoSQL para armazenamento e consulta de dados estruturados e não estruturados   Diferenciais: - Experiência com OpenAI, Azure OpenAI ou LLMs equivalentes - Conhecimento em RAG, vetorização e busca semântica - Familiaridade com frameworks de agentes - Práticas de MLOps e observabilidade de IA - Experiência com arquiteturas distribuídas   #LI-DR3