Vaga de Emprego de Pessoa Cientista de Dados (GenAI/ML) - Sênior, Home Office, Avaré / Anunciar vagas grátis Cadastrar CV grátis Entrar Menu Envie seu currículo grátis Busca de vagas Vantagens de assinar a Catho Blog Guia de profissões Para Empresas Ajuda Candidatos Envie seu currículo grátis Busca de vagas Vantagens de assinar a Catho Blog Guia de profissões Para Empresas Ajuda PARA EMPRESAS Anunciar vagas grátis PARA CANDIDATOS Cadastrar meu CV grátis Já possuo cadastro Candidatos Envie seu currículo grátis Busca de vagas Vantagens de assinar a Catho Blog Guia de profissões Para Empresas Ajuda PARA EMPRESAS Anunciar vagas grátis PARA CANDIDATOS Cadastrar meu CV grátis Já possuo cadastro Seu novo emprego está na palma das suas mãos! Baixe nosso app e obtenha vantagens :) VAGA PATROCINADA Publicada em 16/09 Pessoa Cientista de Dados (GenAI/ML) - Sênior, Home Office MOLLICA IT 1 vaga - Avaré A Combinar Quero me candidatar Sobre a vaga Atuar de forma transversal nos projetos estratégicos, apoiando diferentes áreas na identificação e desenvolvimento de soluções baseadas em IA; Trabalhar em parceria com gerentes de projetos, áreas de negócio, engenharia de dados e times de tecnologia; Analisar o backlog de projetos e identificar oportunidades de aplicação de IA, Machine Learning e IA Generativa; Participar da definição da solução técnica, contribuindo com arquitetura, desenho da solução e escolha das tecnologias e modelos mais adequados; Desenvolver soluções utilizando Machine Learning, modelos preditivos e Inteligência Artificial Generativa; Desenvolver aplicações e componentes de IA utilizando Python e práticas de Engenharia de Software; Explorar e desenvolver aplicações utilizando GenAI/LLMs, incluindo integração com serviços e recursos de IA em Azure e Databricks; Realizar análise exploratória de dados, preparação de dados, definição de hipóteses, treinamento, avaliação e evolução de modelos; Implementar e disponibilizar modelos e aplicações em ambientes de nuvem; Atuar na construção e evolução de pipelines de Machine Learning e MLOps, desde desenvolvimento e testes até deploy e monitoramento; Trabalhar com Azure, Databricks, MLflow, Docker e esteiras de CI/CD; Contribuir para a definição e evolução da arquitetura das soluções de dados e IA; Garantir boas práticas de desenvolvimento, versionamento, documentação, testes e manutenção das soluções; Acompanhar a evolução das tecnologias de IA, identificando novas ferramentas, modelos e possibilidades de aplicação aos projetos; Atuar como referência técnica nas iniciativas de Advanced Analytics, Machine Learning e GenAI; Demais rotinas da área.Experiência profissional relevante em Data Science, Machine Learning, Inteligência Artificial ou Engenharia de Machine Learning; Experiência prática e sólida com Python e SQL; Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning e modelos preditivos; Experiência com IA Generativa e LLMs, preferencialmente em aplicações corporativas; Experiência prática com Azure e Databricks; Conhecimento/experiência em MLOps, incluindo MLflow, Docker, pipelines e deploy de modelos; Experiência com engenharia de software aplicada a soluções de dados e IA; Conhecimento de arquitetura de soluções, APIs, integração de sistemas e desenvolvimento de aplicações; Experiência com ciclo completo de desenvolvimento de soluções de IA: entendimento do problema, análise dos dados, modelagem, desenvolvimento, testes, deploy e acompanhamento em produção; Conhecimento de bibliotecas e frameworks de Machine Learning, como Scikit-learn, Keras, TensorFlow, PyTorch ou correlatos; Experiência com ambientes de CI/CD, Git e versionamento de código; Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas; Diferenciais: Experiência com Azure AI / Azure AI Studio; Experiência avançada com Databricks; Experiência em desenvolvimento de aplicações utilizando GenAI/LLM; Conhecimento em