Analista de Dados Pleno

<p>Missão do cargo</p> <p>Estamos em busca de um(a) Analista de Dados Pleno com perfil analítico, boa capacidade de comunicação e domínio técnico para atuar na transformação de dados em insights estratégicos, usando ativamente ferramentas de IA para acelerar análises, automações e a geração de dashboards. Essa pessoa terá papel essencial no apoio à tomada de decisões em diferentes frentes da empresa, colaborando com times de produto, marketing, pedagógico e tecnologia.</p> <p>Como trabalhamos</p> <p>Inteligência artificial é parte central da nossa rotina analítica. Esperamos que a pessoa use IA no dia a dia como copiloto, para escrever e depurar código, gerar consultas, automatizar tarefas repetitivas e construir dashboards, sempre com senso crítico para validar os resultados. Buscamos alguém com mentalidade de aprendizado contínuo, confortável em adotar novas tecnologias com autonomia.</p> <p>Responsabilidades</p> <ul> <li> <p>Realizar análises exploratórias e descritivas com foco em geração de insights para o negócio;</p> </li> <li> <p>Coletar, limpar, transformar e organizar dados provenientes de diferentes fontes. Construir relatórios e dashboards claros e acionáveis, alinhados às necessidades das áreas;</p> </li> <li> <p>Utilizar ferramentas de IA (assistentes de código, agentes e LLMs) para acelerar análises, gerar queries, automatizar rotinas e criar dashboards, mantendo julgamento crítico sobre os resultados;</p> </li> <li> <p>Prototipar e manter automações de rotina analítica (ex.: n8n, scripts assistidos por IA) que reduzam trabalho manual recorrente;</p> </li> <li> <p>Apoiar stakeholders na interpretação de dados e na tomada de decisão orientada por evidências;</p> </li> <li> <p>Trabalhar em parceria com os times de produto, tecnologia e marketing para identificar oportunidades de melhoria com base em dados;</p> </li> <li> <p>Participar de projetos estratégicos da empresa que envolvam análise de dados e acompanhamento de métricas;</p> </li> <li> <p>Desenvolver, automatizar e manter pipelines de ETL para garantir a disponibilidade, integridade e atualização contínua dos dados utilizados pelas áreas de negócio.</p> </li> </ul> <p><strong> </strong></p> <p>Requisitos</p> <ul> <li> <p>Ensino superior completo ou em andamento em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física ou áreas correlatas;</p> </li> <li> <p>Experiência prévia como analista de dados, com histórico de atuação em ambientes orientados por dados;</p> </li> <li> <p>Uso fluente de ferramentas de IA aplicadas a dados (ex.: ChatGPT/Claude, Copilot, geração assistida de SQL/Python, AWS Quick, IA em ferramentas de BI) na rotina de análise, comprovável por exemplos práticos;</p> </li> <li> <p>Experiência na escrita e depuração de código com apoio de IA, mantendo julgamento técnico sobre qualidade e correção dos resultados;</p> </li> <li> <p>Capacidade de aprender e adotar novas tecnologias com autonomia, incluindo ferramentas de IA em rápida evolução (mentalidade de aprendizado contínuo);</p> </li> <li> <p>Conhecimento sólido em SQL para consulta e manipulação de dados;</p> </li> <li> <p>Domínio de Python aplicado à análise de dados e habilidade com bibliotecas;</p> </li> <li> <p>Conhecimento de estatística descritiva e capacidade de interpretar métricas, tendências e padrões;</p> </li> <li> <p>Familiaridade com bancos de dados relacionais e conceitos de arquitetura de dados;</p> </li> <li> <p>Habilidade na construção de dashboards e relatórios utilizando ferramentas de BI;</p> </li> <li> <p>Capacidade analítica apurada, com raciocínio lógico estruturado e foco em resolução de problemas;</p> </li> <li> <p>Boa comunicação verbal e escrita, com facilidade para traduzir dados em informações acionáveis para diferentes áreas da empresa.</p> </li> </ul> <p>Diferenciais</p> <ul> <li> <p>Experiência com engenharia de prompt aplicada à análise de dados e criação de dashboards;</p> </li> <li> <p>Familiaridade com agentes de IA e automações (n8n, LangChain ou similares);</p> </li> <li> <p>Experiência integrando LLMs a pipelines de dados ou a produtos analíticos;</p> </li> <li> <p>Experiência com bases de dados não relacionais (ex.: MongoDB);</p> </li> <li> <p>Participação em projetos de dados (profissionais ou pessoais) com entrega de análises relevantes;</p> </li> <li> <p>Conhecimento em modelagem de dados e visualizações interativas;</p> </li> <li> <p>Familiaridade com processos de coleta e integração de dados a partir de múltiplas fontes (APIs, planilhas, bancos externos, etc.).</p> </li> </ul> <p> </p>