[Job - 31856] Mid Data Developer ( Azure + Databricks ), Brasil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.  Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Mid para atuar na construção de soluções modernas de dados, contribuindo para o desenvolvimento de arquiteturas escaláveis e orientadas a produtos. Buscamos um profissional com forte experiência em engenharia de dados, processamento distribuído e arquitetura em nuvem, capaz de liderar iniciativas técnicas e apoiar a evolução da plataforma de dados.   Responsabilidade:  - Pipelines & ETL/ELT: Construir, dar manutenção e otimizar pipelines de dados robustos, focando em baixa latência, resiliência e boas práticas de Data Quality e observabilidade.  - Big Data & Processamento Distribuído: Desenvolver rotas de dados escaláveis utilizando Apache Spark / PySpark e Databricks, garantindo estratégias eficientes de particionamento e otimização de custos.  - Modelagem & Armazenamento: Trabalhar na estruturação e gestão de dados utilizando SQL Server e Delta Lake.  - Cultura DevOps: Aplicar versionamento com Git, criar rotinas de CI/CD para automação de implantações e realizar o monitoramento contínuo das rotinas em produção.  - Resolução de Incidentes: Investigar falhas, realizar análise de causa raiz e atuar na melhoria contínua das rotinas produtivas. Requisitos Técnicos:  - Eexperiência com engenharia de dados.  - Experiência em ambientes produtivos.  - Atuação com grandes volumes de dados.  - Participação em projetos de migração, modernização ou construção de data lakes.  - Capacidade de investigar incidentes e realizar análise de causa raiz. Diferencial:   -Experiência com projetos de IA e automação de pipelines. -Conhecimento em arquiteturas orientadas a dados e boas práticas de governança. -Familiaridade com Databricks MLflow para gestão de modelos. -Atuação em ambientes Data Lake e Data Warehouse.   #LI-DR3  #midlevel