ANALISTA DE TI II

<p>Projetar, desenvolver e sustentar funcionalidades e integrações de média complexidade com autonomia, conectando necessidades de negócio a soluções escaláveis. Incorporar IA ao ciclo de engenharia por meio de prompts estruturados, agentes, Skills, automações e avaliações básicas de qualidade. IA no dia a dia: Construir fluxos de trabalho assistidos por IA e integrações simples com modelos. Criar agentes e Skills com critérios de aceite, avaliar resultados e saber quando exigir revisão humana.</p> <p><strong>Responsabilidades:</strong><br />• Analisar requisitos, estimar esforço e propor soluções para aplicações React/Vue, serviços NestJS/Node.js e <br />C#/.NET 8 com CQRS. <br />• Desenvolver APIs REST, integrações resilientes e fluxos com SAP B1, Salesforce, Chatwoot e terceiros. <br />• Modelar e otimizar estruturas e consultas em PostgreSQL, Supabase e BigQuery, considerando segurança e <br />desempenho. <br />• Construir automações em n8n com tratamento de erros, observabilidade e documentação. <br />• Implementar testes unitários, integração e ponta a ponta; participar ativamente de code reviews. <br />• Apoiar pipelines com GitHub, Docker e Harness, diagnosticando falhas de build e implantação. <br />• Estruturar prompts, Skills e Agentes para desenvolvimento, análise e documentação, definindo entradas, <br />restrições e critérios de aceite. <br />• Integrar modelos de IA a funcionalidades internas simples, aplicando guardrails, logs e revisão humana. <br />• Avaliar qualidade das respostas de IA com casos de teste, precisão, segurança e custo básico. <br />• Orientar Analistas I em práticas conhecidas e disseminar padrões do time. <br /><br /><strong>Habilidades específicas </strong><br /><strong>Obrigatórias:</strong><br />• React, Vue, TypeScript/JavaScript e integração de interfaces web <br />• NestJS, Node.js ou C#/.NET 8 com padrões como CQRS <br />• APIs REST, integrações com terceiros e arquitetura de serviços <br />• PostgreSQL, Supabase e uso do DBeaver para análise e operação de dados <br />• Git, GitHub, Docker e práticas de entrega contínua <br />• Integrações com SAP B1, Salesforce e Chatwoot <br />• Utilizar ChatGPT/Codex, Claude e Gemini no trabalho diário, selecionando a ferramenta conforme a tarefa <br />• Aplicar fundamentos de IA generativa: contexto, instruções, limites, alucinação, privacidade e validação humana <br />• Criar e reutilizar prompts, Skills e Agentes com documentação, critérios de aceite e rastreabilidade <br />• Modelagem de dados, testes automatizados e análise de desempenho <br />• Fundamentos de integração de LLMs, avaliação de respostas, guardrails e observabilidade <br /><br /><strong>Diferenciais:</strong><br />• Experiência com Lovable para prototipação validada <br />• Conhecimento de Harness e práticas de observabilidade <br />• Experiência com BigQuery e automações orientadas a dados</p>