ANALISTA DE DADOS – BI & ANALYTICS

Estamos em busca de profissionais para integrar o time de Tecnologia da WAM, atuando na área de Dados, BI & Analytics.A posição terá atuação principalmente na construção, manutenção e evolução de indicadores, dashboards e análises que apoiem as diferentes áreas da empresa na tomada de decisão.O profissional terá contato com diferentes fontes de dados e áreas de negócio, participando do entendimento das necessidades, preparação, tratamento, análise, organização e apresentação das informações.Buscamos pessoas que tenham uma boa base em dados, SQL e Business Intelligence e que também tenham interesse em evoluir junto com nosso ambiente de dados, contribuindo gradualmente com iniciativas relacionadas a Data Lake, Databricks, integração e governança de dados.Mais importante do que dominar todas as tecnologias desde o início é possuir capacidade analítica, curiosidade, disposição para aprender e interesse em compreender os processos e necessidades do negócio.Responsabilidades e atribuiçõesCriar, manter e evoluir dashboards e relatórios gerenciais;Apoiar o desenvolvimento de indicadores e KPIs para diferentes áreas da empresa;Levantar e compreender necessidades junto às áreas de negócio;Extrair, tratar, organizar e validar dados provenientes de diferentes fontes;Desenvolver consultas SQL para análise e preparação dos dados;Realizar análises exploratórias para identificação de padrões, tendências, desvios e oportunidades;Apoiar a validação da consistência, qualidade e confiabilidade das informações apresentadas;Criar e manter modelos de dados voltados para BI e análise;Apoiar automações de processos de coleta, tratamento e disponibilização de informações;Documentar indicadores, fontes, regras de negócio e processos relacionados aos dados;Apoiar a evolução do ambiente de dados da empresa;Trabalhar em conjunto com equipes de Sistemas, Tecnologia, BI e áreas de negócio.Requisitos e qualificaçõesConhecimento em Power BI ou ferramenta equivalente de visualização de dados;Conhecimento em criação, organização e manutenção de dashboards;Conhecimento de SQL para consultas, tratamento e análise de dados;Conhecimento de conceitos de modelagem de dados;Conhecimento em tratamento, limpeza e transformação de dados;Noções de processos de ETL/ELT;Conhecimento de Excel em nível intermediário ou avançado;Boa capacidade analítica e interpretação de dados;Capacidade de compreender necessidades de negócio e transformá-las em soluções analíticas;Boa comunicação para interação com áreas técnicas e de negócio;Organização e atenção aos detalhes.Será considerado um diferencial:Conhecimento inicial em Databricks;Noções de Data Lake e/ou arquitetura Lakehouse;Conhecimento de APIs e integração entre diferentes fontes de dados;Noções de qualidade, segurança e governança de dados;Conhecimento de Python aplicado à análise ou tratamento de dados;Experiência com ambientes com diferentes fontes e grandes volumes de dados.Informações adicionaisBuscamos profissionais com perfil proativo, analítico, comunicativo e organizado, que tenham curiosidade para compreender os problemas e utilizar os dados como apoio para encontrar soluções.Valorizamos pessoas que busquem entender o contexto das solicitações e o significado dos indicadores para o negócio, indo além da simples construção de relatórios e dashboards.Características importantes para a posição:Proatividade e iniciativa;Raciocínio lógico e analítico;Capacidade de investigação e resolução de problemas;Boa comunicação e relacionamento com diferentes áreas;Organização e atenção aos detalhes;Pensamento crítico;Compromisso com a qualidade e confiabilidade das informações;Facilidade para trabalhar em equipe;Adaptabilidade;Curiosidade e interesse por aprendizado contínuo;Comprometimento com as entregas.A posição oferece oportunidade de desenvolvimento profissional e contato com diferentes áreas da companhia, além da possibilidade de evolução técnica acompanhando o crescimento do ambiente de BI, Analytics e Dados da WAM.Buscamos pessoas que queiram crescer junto com a área e contribuir para tornar a utilização de dados cada vez mais estratégica dentro da empresa.