[Job- 31677] Software Engineer | SRE & System Architecture, Brazil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.  Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Sobre a oportunidade Buscamos uma pessoa com forte experiência em observabilidade, monitoramento e troubleshooting de aplicações, para atuar como facilitadora técnica junto aos times de desenvolvimento. Essa pessoa será responsável por apoiar a evolução da maturidade de observabilidade, analisar indicadores técnicos, identificar oportunidades de melhoria e contribuir para a confiabilidade e performance das aplicações. Responsabilidades Apoiar tecnicamente os times de desenvolvimento na análise e resolução de incidentes e problemas de performance; Analisar indicadores técnicos, logs e métricas para identificação de gargalos e oportunidades de melhoria; Criar e manter dashboards de monitoramento e observabilidade; Apoiar na definição, revisão e evolução de SLOs e indicadores de confiabilidade; Elaborar e evoluir documentos de troubleshooting; Criar playbooks e promover a disseminação de conhecimento entre os times; Acompanhar e apoiar a adoção de ferramentas, processos e práticas de observabilidade; Realizar Proofs of Concept (PoCs) para avaliação de novas ferramentas e soluções; Contribuir para a evolução das práticas de confiabilidade, monitoramento e experiência do usuário. Requisitos Experiência sólida com observabilidade e ferramentas de monitoramento, como Dynatrace, Prometheus, Grafana, Datadog ou similares; Experiência com análise de logs, métricas e troubleshooting de aplicações; Conhecimento em aplicações desenvolvidas em Java e Angular, com capacidade para apoiar análises técnicas e troubleshooting; Familiaridade com Docker e conceitos de containerização; Experiência com Git e workflows de versionamento, como GitFlow ou trunk-based development; Conhecimento de práticas de segurança, incluindo WAF e segmentação de ambientes; Vivência com metodologias ágeis, como Scrum e Kanban; Capacidade de análise de performance e identificação de gargalos em aplicações. Diferenciais Conhecimento em Kubernetes e OpenShift; Experiência com estratégias de deployment, como Canary, Blue/Green e Rolling Deployment; Familiaridade com Azure Cloud; Conhecimento em práticas de Site Reliability Engineering (SRE); Experiência com ferramentas de CI/CD, como GitHub Actions; Conhecimento em Apdex e métricas relacionadas à experiência do usuário; Experiência com automação de processos e desenvolvimento de scripts; Conhecimento em OpenTelemetry e padrões de observabilidade; Certificações Microsoft Azure.   Excelente comunicação técnica, com capacidade de interagir com diferentes públicos, incluindo desenvolvedores, arquitetos e gestores; Perfil colaborativo e capacidade de atuar de forma autônoma; Mentalidade de facilitador, apoiando e empoderando os times; Interesse e capacidade para compartilhar conhecimento e promover aculturamento técnico; Visão analítica para identificar oportunidades de melhoria e propor soluções; Didática e paciência para conduzir treinamentos e apoiar times técnicos.