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Híbrido

Analista de Dados

VISUS ENGENHARIA E SERVICOS LTDA · São Paulo, São Paulo

Publicada em 30/06/2026

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<div> <p>A Visus é uma gestora de ativos atuante no mercado desde 2012, tendo como visão ser a mais competente empresa em gestão de ativos da América Latina.</p> <p> </p> <p>Estamos com oportunidades para <strong>ANALISTA DE DADOS,</strong> para seguir fazendo história no setor de energia conosco!</p> <p><br /><strong>Atividades</strong></p> <ul> <li>Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados no ambiente GCP;</li> <li>Projetar e implementar modelos de dados no <strong>BigQuery;</strong></li> <li>Gerenciar e monitorar serviços em <strong>Cloud Run</strong> e <strong>Compute Engine</strong>.</li> <li>Configurar e manter ambientes seguros utilizando <strong>VPC e políticas de segurança</strong>.</li> <li>Integrar sistemas através de <strong>APIs</strong>.</li> <li>Garantir governança, performance e custo otimizado dos recursos cloud.</li> <li>Apoiar times de negócio com dados estruturados e confiáveis.</li> <li>Realizar troubleshooting e melhorias contínuas na arquitetura de dados.</li> <li>Documentar processos e soluções técnicas.</li> </ul> <p> </p> <strong>Requisitos</strong></div> <ul> <li>Experiência prática com Google Cloud Platform.</li> <li>Experiência comprovada em: <strong>BigQuery</strong> (modelagem, otimização de consultas, ingestão de dados); <strong>Cloud Run</strong> (deploy e gerenciamento de aplicações/containerização); <strong>Rede VPC</strong> (configuração de redes, firewall, conectividade segura); <strong>Cloud Storage</strong> (armazenamento, versionamento, controle de acesso); <strong>Compute Engine</strong> (provisionamento e administração de máquinas virtuais).</li> <li>Consumo e integração de <strong>APIs</strong>.</li> <li>Implementação de <strong>boas práticas de segurança</strong> em ambientes cloud (IAM, controle de acesso, políticas).</li> <li>Administração de <strong>bancos de dados</strong> (SQL e NoSQL – preferencialmente no GCP).</li> <li>Conhecimento em arquitetura de dados e pipelines (ETL/ELT).</li> <li>Familiaridade com automação e infraestrutura como código (diferencial).</li> <li>Experiência com ferramentas de visualização (ex: Power BI, Looker Studio) será um diferencial.</li> </ul>
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