Cientista de Dados

<p><strong><span>Sobre a Softwaresul</span></strong></p> <p><span>A <strong>Softwaresul</strong> é uma <strong>empresa de tecnologia e serviços</strong>, atuando como  provedora de <strong>serviços corporativos de tecnologia, soluções SaaS </strong>e também como <strong>fábrica de software.</strong></span></p> <p><span>Somos especialistas em <strong>desenvolvimento de software, infraestrutura, segurança da informação, dados e aplicações empresariais</strong>, atendendo clientes de diferentes portes e níveis de maturidade tecnológica. Nossa atuação é <strong>consultiva</strong>, entendendo profundamente os desafios, objetivos e contexto de cada cliente para entregar soluções que gerem impacto real no negócio.</span></p> <p><span>Além do desenvolvimento de soluções próprias e plataformas SaaS, trabalhamos com um ecossistema sólido de parceiros estratégicos, como <strong>TOTVS, Dell, Microsoft, Lenovo, IBM, Nutanix</strong>, entre outros, viabilizando projetos robustos, escaláveis e alinhados às melhores práticas do mercado corporativo.</span></p> <p><strong><span>Sobre a vaga</span></strong></p> <p><span>Atuar na exploração, análise e modelagem de dados para apoiar a tomada de decisão e gerar insights estratégicos. O profissional será responsável por transformar dados brutos em informações acionáveis, criando modelos estatísticos e preditivos, e colaborando com o time de dados e negócios na construção de soluções analíticas. </span></p> <p><strong><span>Principais Responsabilidades: </span></strong></p> <ul> <li><span>Analisar grandes volumes de dados para identificar padrões, tendências e oportunidades. </span></li> </ul> <ul> <li><span>Desenvolver modelos estatísticos, preditivos e de machine learning voltados a problemas de negócio. </span></li> </ul> <ul> <li><span>Preparar e tratar os dados (limpeza, transformação, enriquecimento) garantindo sua qualidade e consistência. </span></li> </ul> <ul> <li><span>Traduzir resultados técnicos em insights compreensíveis e aplicáveis para as áreas de negócio. </span></li> </ul> <ul> <li><span>Colaborar com engenheiros de dados e analistas de BI na integração e disponibilização de dados. </span></li> </ul> <ul> <li><span>Criar e documentar experimentos, métricas e resultados de forma clara e reprodutível. </span></li> </ul> <ul> <li><span>Avaliar e otimizar modelos de performance e acurácia. </span></li> </ul> <p><strong><span>Requisitos Técnicos: </span></strong></p> <ul> <li><span>Experiência com análise estatística e modelagem preditiva. </span></li> </ul> <ul> <li><span>Conhecimento em linguagens de programação para ciência de dados (ex: Python ou R). </span></li> </ul> <ul> <li><span>Sólido domínio de SQL e manipulação de dados em bancos relacionais ou data lakes. </span></li> </ul> <ul> <li><span>Entendimento de conceitos de machine learning supervisionado e não supervisionado. </span></li> </ul> <ul> <li><span>Familiaridade com visualização de dados (Power BI, Looker Studio, Tableau ou ferramentas open source). </span></li> </ul> <ul> <li><span>Conhecimento em estatística aplicada e técnicas de amostragem. </span></li> </ul> <p><strong><span>Diferenciais: </span></strong></p> <ul> <li><span>Experiência com ambientes em nuvem (Azure ML, Google Vertex AI, AWS Sagemaker, Databricks etc.). </span></li> </ul> <ul> <li><span>Vivência em implantação de modelos em produção (MLOps). </span></li> </ul> <ul> <li><span>Experiência com linguagens SQL avançadas e integrações com APIs. </span></li> </ul> <ul> <li><span>Conhecimento em engenharia de features, NLP, visão computacional ou séries temporais. </span></li> </ul> <ul> <li><span>Certificações ou cursos em ciência de dados, IA ou cloud. </span></li> </ul> <ul> <li><span>Vivência com bibliotecas e frameworks de análise e machine learning (ex: pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.). </span></li> </ul>