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Híbrido
Cientista de Dados Pleno
Amplo Engenharia e Monitoramento · Brasil
Publicada em 24/08/2026
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Buscamos um(a) profissional com visão ampla de ciência de dados aplicada, capaz de atuar sobre problemas e bases de diferentes naturezas. A pessoa irá apoiar projetos que envolvem dados socioambientais, ecológicos, bióticos, físicos, geoespaciais e corporativos, contribuindo desde a organização e qualificação das informações até a construção de análises, modelos, automações e produtos analíticos voltados à tomada de decisão.
Também é importante que acompanhe de forma ativa e crítica a evolução das ferramentas de inteligência artificial e machine learning, compreendendo seu potencial, limitações e formas responsáveis de aplicação. Espera-se familiaridade com o uso de IA generativa, agentes, automações e modelos preditivos como instrumentos de ganho de eficiência, inovação técnica e melhoria dos processos internos da empresa.
Responsabilidades
• Organizar, tratar, qualificar e integrar bases de dados de diferentes naturezas, incluindo dados tabulares, espaciais, ambientais, ecológicos, socioeconômicos e corporativos;
• Apoiar a construção de análises exploratórias, estatísticas e preditivas voltadas à tomada de decisão;
• Desenvolver modelos, automações, scripts e produtos analíticos que contribuam para a eficiência dos projetos e processos internos;
• Aplicar técnicas de machine learning, IA generativa, agentes e automações em soluções técnicas, quando aplicável;
• Apoiar a estruturação de dashboards, visualizações e relatórios analíticos para comunicação de resultados;
• Contribuir para a governança, qualidade, documentação e reprodutibilidade dos dados e análises;
• Atuar em interface com equipes multidisciplinares, traduzindo problemas técnicos em soluções analíticas;
• Acompanhar tendências, ferramentas e boas práticas em ciência de dados, inteligência artificial e automação, avaliando sua aplicação responsável nos projetos da empresa.
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