ANALISTA DE DADOS SR.

<p>O Analista de Dados Sr. é responsável por transformar dados em inteligência para a tomada de decisão e gestão de performance da empresa. Atua de forma transversal entre Tecnologia, Dados, Finanças, Comercial e áreas de negócio, sendo responsável por conduzir a evolução da arquitetura e engenharia de dados, promover uma cultura orientada por dados e estruturar soluções de Business Intelligence que permitam o acompanhamento sistemático dos resultados da empresa. O profissional deverá conduzir a evolução do ecossistema de dados da empresa, estabelecendo fundamentos para uma arquitetura escalável e para a futura estruturação de um Data Lake, ao mesmo tempo em que transforma os dados disponíveis em informações relevantes para gestão comercial, financeira e estratégica.</p> <p><strong>ATIVIDADES:</strong></p> <ul> <li>Definir e liderar a evolução da arquitetura de dados e o fluxo de integração entre diferentes fontes;</li> <li>Atuar na estruturação e evolução da governança e segurança de dados, garantindo a qualidade, integridade, disponibilidade e conformidade das informações, por meio da definição de políticas, processos, controles e padrões de gestão do ciclo de vida dos dados;</li> <li>Liderar a transição de uma cultura reativa para uma cultura data-driven, mentorando e auxiliando gestores na interpretação de grandes volumes de informação;</li> <li>Conduzir a evolução da arquitetura de dados para um modelo de Data Lake, ampliando a capacidade de armazenamento, integração e escalabilidade das informações;</li> <li>Desenvolver modelos estatísticos e matemáticos avançados para previsões de tendência (forecasting) e estratégia de vendas;</li> <li>Criar algoritmos e modelos de precificação dinâmica e elasticidade de mercado, otimizando a rentabilidade de todas as frentes de receita;</li> <li>Projetar e gerenciar o ecossistema de Business Intelligence (BI), criando painéis estratégicos que consolidam a visão 360º da empresa;</li> <li>Criar e padronizar indicadores e KPIs que reflitam de forma consistente a performance das diferentes áreas do negócio;</li> <li> Explorar técnicas de Inteligência Artificial e Machine Learning para automatizar descobertas de insights e otimização de campanhas;</li> <li>Garantir a integridade e a atualização em tempo real das métricas críticas de performance e saúde do negócio;</li> <li>Identificar novos canais de receita e comportamentos de consumo emergentes por meio da análise profunda de dados transversais;</li> <li>Acompanhar metas e resultados das diferentes áreas, comparando Realizado x Orçado x Forecast x Meta, identificando variações e desvios;</li> <li>Apoiar os ciclos de orçamento e forecast da empresa, fornecendo bases de dados e projeções confiáveis;</li> <li>Atuar como referência interna na interpretação e utilização de dados para a tomada de decisão, orientando gestores na leitura de indicadores e atuando como elo estratégico entre as áreas.</li> </ul> <p><strong>CONHECIMENTOS, HABILIDADES E ATITUDES REQUERIDAS:</strong></p> <p><em>Conhecimentos</em></p> <ul> <li>SQL para manipulação e consulta de grandes bases de dados;</li> <li>Power BI (construção de dashboards, modelagem de dados, criação de indicadores, DAX e desenvolvimento de soluções analíticas); </li> <li>Excel;</li> <li>Conhecimento de conceitos de KPI’s e análise de desempenho, incluindo análise de variações, acompanhamento de metas, orçamento, forecast e performance; </li> <li>Conhecimento de conceitos de Data Lake, Data Warehouse e/ou arquiteturas modernas de dados; </li> <li>Sistemas de ERP (como RM TOTVS) e coleta de dados.</li> </ul> <p><em>Habilidades</em></p> <ul> <li>Capacidade analítica e raciocínio lógico apurado;</li> <li>Habilidade para traduzir dados complexos em recomendações de negócio claras e acionáveis;</li> <li> Excelente comunicação interpessoal para interagir com equipes técnicas e comerciais.</li> </ul> <p><em>Atitudes</em></p> <ul> <li>Orientação para resultados e forte atenção aos detalhes;</li> <li>Proatividade na busca por novas fontes de dados e métodos de análise;</li> <li>Autonomia para condução de processos;</li> <li>Ética, integridade e sigilo no tratamento de dados.</li> </ul> <p><strong>FORMAÇÃO PROFISSIONAL NECESSÁRIA:</strong></p> <p>Superior completo em Estatística, Matemática, Ciência de Dados, Ciência da Computação, Engenharia, Economia, Administração, Contabilidade, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.</p> <p> </p> <p><em><strong>*Vaga apta para Pessoa com Deficiência (PCD)</strong></em></p> <p> </p>