Analista de Indicadores - Júnior (PJ)

<p><strong>FAÇA PARTE DE UM TIME MOVIDO PELA EVOLUÇÃO!</strong></p> <p>No Grupo Fácil, a evolução é a força que nos inspira a crescer continuamente, inovar em nossos processos e superar expectativas todos os dias. Com uma trajetória marcada pela solidez e pela responsabilidade, construímos nossa história mantendo o propósito de gerar valor real para nossos clientes, sempre com pessoas comprometidas, colaboração e foco em resultados.</p> <p><strong>Seu papel no time</strong></p> <p>Transformar dados em inteligência de negócio por meio da extração, estruturação e análise confiável de informações. Atuando desde a manutenção de fluxos de dados e rotinas de ETL até a formulação de KPIs e desenvolvimento de dashboards, o propósito central da função é traduzir as necessidades dos stakeholders em insights claros e acionáveis, garantindo sempre a qualidade, rastreabilidade e segurança dos dados para apoiar diretamente a tomada de decisão estratégica e os projetos de inovação da empresa.<br /><strong><br />Responsabilidades e atribuições</strong></p> <ul> <li>Executar consultas SQL para extração, tratamento e validação de dados de diversas fontes.</li> <li>Auxiliar na construção e manutenção de pipelines de dados e rotinas de ETL (Extract, Transform, Load), garantindo o fluxo contínuo e a integridade das informações.</li> <li>Apoiar a manutenção de bases de dados e estruturas de Data Warehouse ou Data Lake, contribuindo para a organização e acessibilidade dos dados.</li> <li>Apoiar atividades de qualidade de dados, seguindo padrões e orientações definidas para assegurar a confiabilidade das análises.</li> <li>Apoiar o desenvolvimento e a manutenção de dashboards e relatórios gerenciais e operacionais, tornando os dados compreensíveis e acessíveis aos stakeholders.</li> <li>Apoiar a formulação, atualização e validação de indicadores (KPIs), monitorando o desempenho e identificando tendências.</li> <li>Realizar análises descritivas básicas e conferências de dados, identificando padrões e anomalias.</li> <li>Utilizar ferramentas de visualização, ETL e análise conforme diretrizes da equipe, aplicando as melhores práticas do mercado.</li> <li>Interagir com clientes internos para levantamento de requisitos sob orientação, traduzindo necessidades de negócio em soluções de dados.</li> <li>Apoiar a documentação de regras de negócio, dicionários de dados e especificações técnicas, garantindo a rastreabilidade e o conhecimento compartilhado.</li> <li>Apoiar projetos de dados, BI, ML e IA, executando tarefas previamente definidas e contribuindo para a inovação.</li> <li>Atuar em conformidade com políticas de segurança da informação e LGPD, protegendo os dados e garantindo a privacidade.</li> </ul> <p><strong> Requisitos e qualificações</strong></p> <ul> <li><span><span>Graduação completa em Análise de Dados, Administração, Estatística, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas correlatas.</span></span></li> <li><span><span>Experiência mínima de 1 a 2 anos em análise de dados ou Business Intelligence (BI).</span></span></li> <li><span><span>Sólido conhecimento em SQL, incluindo criação de queries complexas e otimização básica.</span></span></li> <li><span><span>Experiência comprovada com ferramentas de visualização de dados, como Tableau, Power BI ou similares.</span></span></li> <li><span><span>Conhecimento em processos de ETL ou na construção e manutenção de pipelines de dados.</span></span></li> <li><span><span>Habilidade para interpretar dados, identificar padrões e gerar insights relevantes para o negócio.</span></span></li> <li><span><span>Forte atenção a detalhes e compromisso com a qualidade e precisão dos dados.</span></span></li> <li><span><span>Excelente comunicação interpessoal e capacidade de documentação clara e concisa.</span></span></li> <li><span><span>Disponibilidade e interesse em aprender novas tecnologias e metodologias.</span></span></li> </ul> <p><strong>Requisitos desejáveis</strong></p> <ul> <li><span>Experiência com Python para análise de dados, manipulação e automação.</span></li> <li><span>Conhecimento em conceitos e estruturas de Data Warehouse ou Data Lake.</span></li> <li><span>Experiência com ferramentas de versionamento de código, como Git.</span></li> <li><span>Utilização do Apache NiFi, Apache Air Flow e Spark. </span></li> <li><span>Familiaridade com conceitos básicos de Machine Learning (ML) e Inteligência Artificial (IA).</span></li> <li><span>Conhecimento em bases de dados NoSQL.</span></li> <li><span>Experiência com plataformas de Cloud como AWS.</span></li> <li><span>Certificações em BI, análise de dados ou ferramentas específicas.</span></li> <li><span>Experiência com metodologias ágeis, como Agile/Scrum.</span></li> </ul> <p><br />Se você tem as experiências e competências acima, estamos em busca de um profissional como você! Mas se você não se identificou com a vaga, compartilhe e faça a diferença!<br /><em><br />Todas as nossas vagas são inclusivas. Aqui, pessoas diversas constroem, juntas, a evolução do Grupo Fácil.<br /></em><strong>#VemserGrupoFácil</strong></p>