Vaga de emprego de ANALISTA DE DATA E ANALYTICS SR em Belo Horizonte,- MG Achar Vagas Avaliações de Empresas Salários Blog Recrutadores Login Anunciar Vagas Cadastrar CV O quê? Onde? ACHAR VAGAS Você deve preencher pelo menos um dos campos acima para poder buscar vagas. ANALISTA DE DATA E ANALYTICS SR 4,1 DROGARIA ARAUJO Este selo indica que a empresa foi verificada pelo Infojobs. Saiba o que isso significa . " title=" Este selo indica que a empresa foi verificada pelo Infojobs. Saiba o que isso significa . "> 4.583 avaliações Belo Horizonte - MG , km de você. Salário a combinar Presencial 15 jul CANDIDATAR-ME VAGA EMPRESA AVALIAÇÕES COMPARATIVO ANALISTA DE DATA E ANALYTICS SRBuscamos um(a) Analista de Data Analytics Sênior com forte viés em Engenharia de Dados e arquiteturas em nuvem para compor nosso time. Se você quer trabalhar com tecnologias de ponta (AWS, PySpark, AWS Glue, Apache Airflow, Power BI), construir e evoluir infraestruturas modernas de dados (Lakehouse, Arquitetura Medalhão) e aplicar Inteligência Artificial no ciclo de desenvolvimento de produtos de dados, esta oportunidade é para você! Como será seu dia a dia? Entendimento e Levantamento: Realizar reuniões com as áreas de negócio para levantamento de necessidades, traduzindo desafios operacionais e estratégicos em soluções de dados escaláveis. Arquitetura e Modelagem: Desenvolver o desenho e a modelagem de dados na Arquitetura Medalhão (Bronze, Silver e Gold) em ambiente Lakehouse/Data Warehouse, garantindo qualidade, consistência e disponibilidade. Ingestão e Pipelines de Dados: Desenvolver, orquestrar, manter e otimizar rotas e pipelines de dados (ELT/ETL) focados em performance, automação e escalabilidade. Suporte Análises Ad hoc e Indicadores: Realizar e apoiar extrações de dados ad hoc, bem como a definição e evolução de indicadores estratégicos para suporte direto às tomadas de decisão do negócio. Disponibilização de Dados e BI: Construir, dar suporte e manter estruturas de dados otimizadas para consumo (dashboards e relatórios gerenciais via Power BI ou outras ferramentas). Colaboração e Documentação: Documentar soluções, arquiteturas e regras de negócio, atuando em parceria com equipes multidisciplinares e de negócios para fomentar a cultura data-driven. O que buscamos? Formação: Graduação completa em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas. Linguagens: Conhecimento avançado em SQL (T-SQL, PL-SQL) e domínio em Python (com foco em processamento de dados/PySpark). Engenharia de Dados e Cloud: Conhecimento no processamento de dados em ambientes Data Lake / Lakehouse e ferramentas de Nuvem (desejável ecossistema AWS: AWS Glue, S3, Athena, MWAA, etc., ou clouds correlatas como GCP/Azure). Pipelines e Orquestração: Vivência com criação e manutenção de pipelines ELT e ferramentas de orquestração (ex.: Apache Airflow). Modelagem: Experiência com Modelagem Dimensional e organização de dados em camadas (Arquitetura Medalhão). Analytics e Negócio: Experiência com disponibilização de dados para indicadores de negócio e ferramentas de BI (ex.: Power BI). Perfil e Soft Skills: Mentalidade analítica, proatividade para resolver problemas complexos de dados, boa comunicação técnico-negócio e facilidade de atuação com times multidisciplinares. Será um diferencial IA em Dados: Experiência ou interesse no uso de Inteligência Artificial/GenAI aplicadas ao ciclo de vida de desenvolvimento de produtos de dados (automação, apoio a documentação, qualidade ou otimização de código). Observabilidade e Monitoramento: Conhecimento em monitoramento, alertas, qualidade de dados e observabilidade de pipelines em nuvem. Governança e Arquitetura: Conhecimentos em governança de dados (catálogo de dados, linhagem, LGPD/segurança) e arquitetura analítica moderna. Grandes Ambientes: Vivência prévia em ambientes corporativos de grande porte ou ecossistemas de dados em alta e