Engenheiro(a) de Dados Sênior Databricks

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com sólida experiência em Databricks, para atuar na construção, evolução e sustentação de soluções modernas de dados em ambientes de alta volumetria e complexidade.Buscamos uma pessoa com forte conhecimento técnico, visão de arquitetura e preocupação com qualidade, performance e escalabilidade. O profissional atuará em conjunto com times multidisciplinares na criação de pipelines, processamento e disponibilização de dados para consumo analítico e demais soluções de negócio.Se você possui experiência com ecossistemas de dados modernos, gosta de desafios técnicos e tem domínio de Databricks, essa oportunidade pode ser para você! Responsabilidades e atribuições Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT) utilizando Databricks;Construir soluções de processamento de dados utilizando Apache Spark e PySpark;Trabalhar com grandes volumes de dados, garantindo performance, escalabilidade e confiabilidade;Desenvolver e manter processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados;Atuar na construção e evolução de arquiteturas Data Lake e Lakehouse;Desenvolver e otimizar consultas utilizando SQL;Implementar boas práticas de qualidade, governança e segurança de dados;Realizar análise e otimização de performance de jobs, pipelines e consultas;Apoiar definições técnicas e arquiteturais relacionadas à plataforma de dados;Implementar processos de monitoramento e tratamento de falhas nos pipelines;Trabalhar com versionamento de código e processos de CI/CD;Participar de cerimônias ágeis e atuar de forma colaborativa com Engenharia de Dados, Analytics, Arquitetura e áreas de negócio;Apoiar tecnicamente profissionais do time, contribuindo com boas práticas e evolução das soluções. Requisitos e qualificaçõesExperiência sólida como Engenheiro(a) de Dados, preferencialmente em nível Sênior;Experiência comprovada com Databricks;Domínio de Apache Spark e PySpark;Experiência avançada com SQL;Conhecimento em Delta Lake;Experiência na construção e manutenção de pipelines ETL/ELT;Conhecimento de arquiteturas Data Lake, Lakehouse e/ou Data Warehouse;Experiência com processamento de grandes volumes de dados;Conhecimento em modelagem e transformação de dados;Experiência com Git e práticas de CI/CD;Conhecimento de boas práticas de segurança, governança e qualidade de dados;Capacidade de análise de performance e troubleshooting de pipelines;Perfil analítico, colaborativo e com autonomia para conduzir demandas técnicas Desejáveis:Experiência com Databricks Unity Catalog;Conhecimento de Databricks Workflows/Jobs;Experiência com Medallion Architecture (Bronze, Silver e Gold);Conhecimento em Python para Engenharia de Dados;Experiência com serviços de dados em AWS, Azure ou GCP;Conhecimento em ferramentas de orquestração, como Apache Airflow ou Azure Data Factory;Experiência com infraestrutura como código, como Terraform;Certificações relacionadas ao Databricks ou plataformas Cloud;Experiência em ambientes de alta volumetria e soluções críticas de dados. Informações adicionaisVale Alimentação e/ou Vale Refeição;Convênio Sesi e Sesc, oferecendo acesso a serviços de saúde, bem-estar e lazer;Parceria com Instituições de Ensino, com descontos exclusivos em cursos e programas educacionais;Possibilidade de crescimento na empresa e de participação em projetos estratégicos;Oportunidade de trabalhar em uma empresa do mercado em plena expansão.