Gerente de Governança e Arquitetura de Inteligência Artificial

A Sabesp está conduzindo uma transformação digital de grande escala, conectada aos desafios de modernização da infraestrutura, eficiência operacional, universalização dos serviços, experiência dos clientes e evolução da gestão. Nesse movimento, a inteligência artificial terá papel cada vez mais relevante na forma como a companhia analisa informações, automatiza processos, apoia decisões e transforma suas operações.Buscamos uma liderança para assumir a Gerência de Governança e Arquitetura de Inteligência Artificial. Essa pessoa terá a missão de criar as condições para que machine learning, inteligência artificial generativa e agentes de IA sejam desenvolvidos e utilizados em escala, com segurança, confiabilidade, responsabilidade, controle de custos e valor mensurável para o negócio.A posição será responsável por definir e evoluir a arquitetura corporativa de IA, incluindo plataformas de modelos, RAG, APIs, orquestração de agentes, observabilidade, MLOps, LLMOps, AgentOps e mecanismos de supervisão humana. Também liderará a construção do modelo de governança de IA, com políticas, padrões, inventário de soluções, classificação de riscos, critérios de aprovação e monitoramento contínuo.Nossa cultura está em transformação e valoriza colaboração, protagonismo, responsabilidade e orientação a resultados. Procuramos uma liderança com autoridade técnica e linguagem executiva, capaz de equilibrar inovação e risco, velocidade e controle, experimentação e escala. Alguém que tenha coragem para interromper soluções inseguras, mas também pragmatismo para encontrar caminhos viáveis e acelerar a geração de valor.Esta é uma oportunidade para participar da construção da estratégia de inteligência artificial de uma das maiores empresas de saneamento do mundo, aplicando tecnologia em desafios reais e contribuindo para uma transformação que impacta milhões de clientes e a sociedade.Responsabilidades e atribuiçõesDesenhar e operar o framework corporativo de governança de IA, incluindo princípios, políticas, taxonomia de risco, direitos decisórios, fóruns e accountability.Criar e manter inventário corporativo de casos de uso, modelos, prompts, agentes, fornecedores, componentes e decisões automatizadas.Definir arquitetura-alvo e padrões para AI/ML, GenAI e agentes: plataformas, APIs, modelos fundacionais, RAG, vector stores, ferramentas, orquestração, identidade e integração.Liderar a implantação e evolução de plataformas corporativas de orquestração de agentes, assegurando integração com modelos, dados, APIs, ferramentas, memória, identidade, permissões e mecanismos de supervisão humana.Estabelecer padrões de MLOps, LLMOps e AgentOps para desenvolvimento, testes, versionamento, deployment, monitoramento, rollback, incidentes e desativação.Implantar processo de avaliação proporcional ao risco, incluindo valor, privacidade, segurança, explicabilidade, robustez, viés, direitos autorais, uso humano e impacto operacional.Definir guardrails e controles para GenAI e agentes, incluindo proteção contra prompt injection, vazamento de dados, uso indevido de ferramentas, conteúdo inadequado e autonomia excessiva.Liderar padrões de avaliação e observabilidade: qualidade, groundedness, precisão, alucinação, toxicidade, drift, latência, custo e desempenho em produção.Atuar com Jurídico, Riscos, Compliance, Segurança, Privacidade, Auditoria e áreas de negócio na adequação regulatória e na gestão de terceiros.Definir critérios build, buy ou partner; realizar avaliação técnica e de risco de modelos, plataformas e fornecedores de IA.Estabelecer FinOps de IA, com visibilidade, orçamento, limites, alertas e otimização do consumo de tokens, inferência, infraestrutura, APIs e ferramentas, relacionando custos aos resultados de negócio.Gerir equipe interna e parceiros, orçamento, capacidade, fornecedores, indicadores, riscos e roadmap da disciplina.Requisitos e qualificaçõesExperiência e formação·  Experiência robusta liderando arquitetura, engenharia, plataforma, risco ou governança de IA em organizações de grande porte.·  Histórico de colocar modelos de ML, GenAI ou agentes em produção com controles, monitoramento e accountability.·  Vivência na interlocução com executivos de negócio, cientistas de dados, engenharia, segurança, jurídico, riscos e fornecedores.·  Graduação em Computação, Engenharia, Ciência de Dados, Matemática, Estatística, Sistemas ou áreas correlatas; pós-graduação é desejável.·  Inglês profissional, inclusive para avaliação de tecnologias, contratos e referências internacionais.Conhecimentos técnicos essenciais·  Ciclo de vida de ML e GenAI; MLOps, LLMOps e AgentOps; CI/CD/CT, model registry, feature stores e observabilidade.·  Arquiteturas RAG, embeddings, vector databases, model gateways, APIs, agentes, tool use, memória, orquestração e human-in-the-loop.·  Arquitetura e implantação de plataformas de agentes, incluindo frameworks de orquestração, integração corporativa, identidade, permissões, memória, ferramentas, supervisão humana e rastreabilidade das ações.·  Responsible AI: gestão de risco, fairness, explicabilidade, robustez, privacidade, segurança, rastreabilidade e supervisão humana.·  Avaliação de LLMs e agentes: golden datasets, testes adversariais, red teaming, groundedness, hallucination rate, task success e custo por resultado.·  Segurança de IA: prompt injection, model/data poisoning, exfiltração, supply chain, permissões de agentes e controles de conteúdo.·  Referenciais como NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, ISO/IEC 23894 e regulações aplicáveis; compreensão das implicações do EU AI Act para operações globais e fornecedores.·  FinOps aplicado à IA: tokens, inferência, infraestrutura, caching, roteamento de modelos, consumo de APIs e ferramentas, custo por agente/transação e mecanismos de showback ou chargeback.·  Ecossistemas cloud e plataformas como Azure AI, AWS, Google Cloud, Databricks, MLflow, Kubernetes e ferramentas de observabilidade — sem dependência de fornecedor específico.Competências de liderança·  Capacidade de conectar inovação, risco e valor em decisões claras para a alta liderança.·  Autoridade técnica combinada com linguagem executiva e orientação a produto.·  Pensamento crítico, curiosidade e atualização contínua em um campo de rápida evolução.·  Coragem para interromper soluções inseguras e pragmatismo para viabilizar caminhos controlados.·  Formação e liderança de equipes multidisciplinares e ecossistemas de parceiros.Diferenciais valorizados·  Experiência em setores regulados, infraestrutura crítica, utilities ou ambientes com impacto direto em clientes e operação.·  Certificações ou atuação comprovada em AI governance, segurança de IA, cloud, arquitetura, AgentOps ou gestão de risco.·  Experiência com IA embarcada em plataformas corporativas como SAP, Salesforce, ServiceNow, Microsoft ou Oracle.·  Conhecimento ou experiência com a plataforma DIAL/NEORIS, considerado diferencial e não requisito eliminatório.·  Vivência na avaliação de agentes autônomos, modelos multimodais, edge AI ou digital twins.·  Experiência em otimização econômica de modelos e agentes, com benefícios e custos mensurados em produção.Informações adicionais💧 Vem fazer história com a Sabesp!A Sabesp vive um dos momentos mais transformadores de sua história. Somos a maior empresa de saneamento do Brasil e uma das maiores do mundo – e estamos construindo um novo capítulo, guiado por inovação, cultura e resultados que impactam o futuro do nosso Estado. Seguimos inovando para garantir abastecimento de água e coleta de esgotos para 375 municípios paulistas, em todas as regiões do Estado.Com metas ousadas de universalização do acesso à água e ao saneamento básico, estamos investindo fortemente nos próximos anos — em tecnologia, infraestrutura e, principalmente, em pessoas que fazem essa entrega acontecer todos os dias.O que nos move é o orgulho de servir milhões de vidas todos os dias, levando dignidade, saúde e desenvolvimento para cada região do Estado. Aqui, acreditamos que grandes propósitos exigem grandes times.Mais ágil, mais moderna e cheia de oportunidades de crescimento, a Sabesp busca talentos que queiram construir, inovar e entregar resultados com propósito - com brilho nos olhos e vontade de transformar#VamboraTransformar🌱 Por que trabalhar na Sabesp?Fazer parte da Sabesp é construir uma carreira com propósito e impacto real.É crescer em um ambiente que incentiva o aprendizado contínuo, o trabalho colaborativo e a construção de soluções que transformam o presente e moldam o futuro.Confira os nossos benefícios pensados para o seu bem-estar, crescimento e qualidade de vida:🚍 Vale-transporte, para você chegar com tranquilidade🍽️ Vale-refeição e vale-alimentação, com liberdade de escolha no dia a dia🎁 Cesta de Natal, porque celebrar também faz parte da jornada💰 Programa Participação de Resultados (PPR), conectado ao nosso compromisso de entregar resultados com propósito.🏦 Previdência privada, pensando no seu futuro com responsabilidade🏥 Assistência médica, cuidando de você e de quem importa🏋️ Wellhub, fortalecendo seu bem-estar físico e mental.🎉, para aproveitar e celebrar o seu dia👶 Auxílio-creche, apoiando quem cuida e quem constrói o amanhã🤰 Licenças maternidade e paternidade estendidas, para apoiar você em um dos momentos mais importantes da vida.