Engenheiro de IA SR

A Fin-X é uma healthtech que digitaliza a jornada cirúrgica para simplificar e dar previsibilidade aos processos de hospitais, operadoras e médicos. Nossa plataforma combina capacidades operacionais, financeiras e de inteligência, ajudando o setor a ganhar eficiência, reduzir custos e melhorar a experiência de profissionais de saúde e pacientes.Buscamos uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de IA Sênior, com sólida experiência na construção e evolução de soluções de inteligência artificial em ambientes produtivos, desde modelos preditivos até sistemas baseados em agentes de IA generativa.Essa pessoa fará parte de um time enxuto, com alta autonomia e responsabilidade de ponta a ponta, atuando desde a compreensão do problema de negócio e concepção da solução até o desenvolvimento, deploy, monitoramento e evolução contínua em produção. O desafio envolve transformar necessidades complexas do setor de saúde em soluções de IA robustas, observáveis, escaláveis e sustentáveis, sempre com atenção à segurança, privacidade e LGPD. Responsabilidades e atribuiçõesResponsabilidades: Construir e gerenciar agentes de IA generativa em produção: arquiteturas multi-agente, orquestração, tool calling, guardrails e humano no loop (HITL) Desenvolver modelos de machine learning para modelagem preditiva, do feature engineering ao monitoramento em produção Estruturar e evoluir pipelines sobre arquitetura de data lakehouse, alimentando modelos e agentes Implementar avaliação sistemática de sistemas de GenAI: evals, métricas de qualidade e custo Transformar problemas de negócio da saúde em soluções de IA robustas, observáveis e sustentáveis, com atenção a privacidade e LGPD Requisitos e qualificaçõesRequisitos: Experiência sólida com Python em ambiente de produção Experiência comprovada com IA generativa em produção (não apenas POCs): construção, deploy e gerenciamento de agentes com LLMs via API Domínio de frameworks de orquestração de agentes (LangGraph, LangChain, CrewAI ou equivalentes) Experiência em ML aplicado: modelagem preditiva, validação, tuning e deploy Vivência com data lakehouse (Delta Lake, Iceberg ou similar) e processamento de dados em escala Experiência com cloud — preferência por GCP (BigQuery, Vertex AI, Cloud Run, GCS) Diferenciais: Vivência no setor de saúde (dados clínicos, faturamento hospitalar, interoperabilidade) Orquestração de workflows (Airflow, Kestra, Dagster ou similar) MCP (Model Context Protocol), RAG em produção e observabilidade de LLMs Integração de agentes em canais conversacionais (ex.: WhatsApp Business API) O que valorizamos: Preferência por pipelines determinísticos onde fazem sentido Ownership: você acompanha o que constrói em produção Comunicação direta e pragmatismo: valor entregue iterativamente vale mais que arquitetura perfeita Informações adicionais🎁 O que oferecemos:🏡 Kit Onboarding e equipamento para trabalho✈️ Fin-X Day : Encontro semestral para alinhamento de Cultura & EstratégiaMimo mensal no cartão Flash☀️ Recesso Remunerado