A área de Dados da Nomos desempenha um papel estratégico no crescimento da companhia. Somos responsáveis por transformar dados em informações que apoiam decisões, identificam oportunidades de negócio e impulsionam a eficiência das nossas operações.Buscamos um profissional com perfil analítico, senso de dono e curiosidade para explorar dados e gerar insights relevantes para diferentes áreas da empresa. Aqui, você terá contato direto com lideranças e áreas de negócio, participando da construção de soluções que impactam a estratégia da companhia.Mais do que desenvolver relatórios, queremos alguém que questione processos, proponha melhorias e utilize dados para gerar valor.Se você gosta de resolver problemas, trabalhar em um ambiente colaborativo e busca crescimento profissional, essa oportunidade pode ser para você.#SomosNomos 🚀Responsabilidades e atribuiçõesDesenvolver e manter dashboards, relatórios e indicadores gerenciais;Coletar, tratar, organizar e validar bases de dados de diferentes fontes;Automatizar processos e rotinas de extração, tratamento e disponibilização de dados;Identificar tendências, oportunidades e desvios através da análise de indicadores;Apoiar diferentes áreas da empresa na tomada de decisão baseada em dados;Desenvolver consultas e análises utilizando SQL;Construir visualizações e apresentações executivas;Garantir a qualidade, integridade e confiabilidade das informações;Documentar processos, indicadores e regras de negócio;Participar da evolução da estrutura de dados da companhia, propondo melhorias contínuas. Requisitos e qualificaçõesEnsino superior completo em Engenharia, Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Economia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;Experiência com análise e manipulação de dados;Conhecimento avançado em SQL;Excel avançado;Experiência com Power BI ou outra ferramenta de visualização de dados;Perfil analítico, organizado e orientado à resolução de problemas;Boa comunicação e facilidade para interação com áreas de negócio.DiferenciaisConhecimento em Python para análise de dados;Experiência com ETL e modelagem de dados;Vivência com ambientes em nuvem (Azure, AWS ou GCP);Conhecimento em Git;Conhecimento em indicadores de negócio. Informações adicionaisAmbiente colaborativo, com foco em crescimento conjunto;Participação em projetos estratégicos da companhia;Contato direto com diferentes áreas de negócio;Oportunidade de desenvolvimento técnico e profissional;Wellhub (Gympass);TotalPass;Starbem (telemedicina e apoio psicológico);Descontos em farmácias;Programa de bonificação anual;Programa de Partnership.

Analista de Dados Pl.