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Analista Sênior - Arquiteto de Dados e Analytics

Publicada em 01/09/2026

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Página da Vaga | Analista Sênior - Arquiteto de Dados e Analytics Pular para o conteúdo principal Ir para a página da empresa Candidatar-se Analista Sênior - Arquiteto de Dados e Analytics Copiar link Erro ao copiar link Compartilhar vaga Link copiado Ir para candidatura Descrição da vaga Empresa de grande porte. Responsabilidades e atribuições Será responsável por definir, liderar e evoluir a arquitetura corporativa de Analytics da organização, atuando como principal referência técnica na construção de soluções analíticas escaláveis, governadas e orientadas a dados. O profissional será responsável por conectar os ecossistemas Microsoft Azure, Databricks e SAP Datasphere, garantindo uma arquitetura integrada para ingestão, transformação, governança e consumo de dados, suportando iniciativas de Business Intelligence, Advanced Analytics, Inteligência Artificial e Data Products. Principais Responsabilidades Definir e evoluir a arquitetura corporativa de Dados e Analytics, com foco em Azure, Databricks e SAP Datasphere. Projetar e sustentar soluções de Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse e Data Products. Garantir a integração entre sistemas corporativos, plataformas analíticas e ambientes cloud. Estabelecer padrões de modelagem, governança, segurança, qualidade e consumo de dados. Atuar como referência técnica para plataformas Azure e Databricks, garantindo desempenho, escalabilidade e otimização de custos. Apoiar iniciativas de BI, Power BI, Machine Learning, IA e Analytics Self-Service. Liderar tecnicamente discussões de arquitetura, apoiar decisões estratégicas e atuar em parceria com áreas de negócio para soluções orientadas a dados. Requisitos e qualificações Graduação em Tecnologia, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas. Pós-graduação/MBA será considerado diferencial. Experiência sólida em Dados e Analytics, incluindo atuação em arquitetura de dados, analytics ou soluções em ambientes corporativos de grande porte. Vivência em projetos de transformação digital orientados a dados. Conhecimento avançado em Azure (Data Factory, Synapse, Data Lake, segurança e governança cloud). Experiência com Databricks , Spark, Delta Lake, Data Engineering e arquiteturas Lakehouse. Conhecimento em soluções SAP , especialmente Datasphere, S/4HANA e modelagem analítica. Experiência com Power BI , modelagem de dados, governança, qualidade e rastreabilidade de dados. Informações adicionais VR/VA; Plano médico e odontológico; Seguro de vida; Previdência privada; Terapia Online; Auxílio medicamentos e vacinas; Wellhub; PPR anual; entre outros. Etapas do processo Etapa 1: Cadastro 1 Cadastro Etapa 2: Entrevista com RH 2 Entrevista com RH Etapa 3: Entrevista com a Liderança 3 Entrevista com a Liderança Etapa 4: Finalização de Processo 4 Finalização de Processo Etapa 5: Contratação 5 Contratação Compartilhar vaga Link copiado Candidatar-se Copiar link Erro ao copiar link Candidatar-se Powered by Gupy 2026. Todos os direitos reservados. Por favor habilite os scripts para uma melhor experiência de uso
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