Vaga de Emprego de Gerente de Data, Analytics AI, São Paulo / Anunciar vagas grátis Cadastrar CV grátis Entrar Menu Envie seu currículo grátis Busca de vagas Vantagens de assinar a Catho Blog Guia de profissões Para Empresas Ajuda Candidatos Envie seu currículo grátis Busca de vagas Vantagens de assinar a Catho Blog Guia de profissões Para Empresas Ajuda PARA EMPRESAS Anunciar vagas grátis PARA CANDIDATOS Cadastrar meu CV grátis Já possuo cadastro Candidatos Envie seu currículo grátis Busca de vagas Vantagens de assinar a Catho Blog Guia de profissões Para Empresas Ajuda PARA EMPRESAS Anunciar vagas grátis PARA CANDIDATOS Cadastrar meu CV grátis Já possuo cadastro Seu novo emprego está na palma das suas mãos! Baixe nosso app e obtenha vantagens :) VAGA PATROCINADA Publicada Ontem Gerente de Data, Analytics AI INTERPLAYERS 1 vaga - São Paulo A Combinar Quero me candidatar Sobre a vaga A Interplayers é o maior hub de saúde e bem-estar do Brasil, conectando indústrias, distribuidores, varejo farmacêutico, operadoras, clínicas, hospitais, laboratórios, médicos e pacientes em um ecossistema integrado de negócios. Estamos em busca de um(a) Gerente de Data, Analytics & AI para liderar a estratégia de dados, analytics e inteligência artificial da companhia, atuando na evolução dos produtos analíticos comercializados aos clientes e impulsionando uma cultura orientada por dados. Buscamos uma liderança com visão de negócio, forte capacidade analítica e perfil hands-on para transformar desafios complexos do ecossistema de saúde em soluções escaláveis, monetizáveis e com impacto mensurável. Principais Responsabilidades Definir e executar a estratégia de Data, Analytics e Inteligência Artificial alinhada aos objetivos de crescimento, receita e eficiência operacional. Construir e priorizar o roadmap da área considerando impacto, viabilidade, riscos e retorno sobre investimento. Liderar a evolução dos produtos analíticos da Interplayers, garantindo adoção, geração de valor e escalabilidade. Desenvolver estratégias de monetização e expansão do portfólio de dados e analytics. Atuar como parceiro estratégico das áreas de negócio e trusted advisor para clientes, traduzindo desafios comerciais em soluções analíticas. Liderar iniciativas de Data Science, Analytics Avançado e Inteligência Artificial aplicadas ao setor de saúde. Desenvolver e operacionalizar modelos preditivos, segmentações e soluções de Machine Learning e IA. Garantir a evolução da plataforma de dados baseada em Microsoft Fabric, Azure e Power BI. Definir padrões de arquitetura, governança, qualidade, segurança e privacidade de dados. Assegurar conformidade com LGPD e práticas de IA Responsável. Liderar equipes multidisciplinares de Engenharia de Dados, BI, Analytics e Data Science, promovendo excelência técnica, inovação e desenvolvimento de pessoas. Requisitos Graduação em Ciência de Dados, Estatística, Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Administração, Economia ou áreas correlatas. Experiência consolidada na liderança de equipes de Data, Analytics, BI e/ou Data Science. Vivência com produtos de dados ou soluções analíticas voltadas para clientes externos. Capacidade de transformar desafios de negócio em soluções analíticas de alto impacto. Experiência em relacionamento com stakeholders executivos e tomada de decisão baseada em dados. Conhecimentos Técnicos Machine Learning, Inteligência Artificial e Analytics Avançado. Modelagem estatística e experimentação. Azure, Data Lake, Data Warehouse e arquiteturas modernas de dados. Power BI e plataformas analíticas corporativas. Microsoft Fabric (diferencial relevante). DataOps, MLOps e ciclo de vida de soluções analíticas em produção. APIs, integração de dados, governança, qualidade e LGPD. Diferenciais Experiência nos segmentos de Saúde, Farma, Varejo ou Serviços Regulados. Vivência em consultoria analítica ou relacionamento consultivo com clientes. Experiência em monetização de produtos de dados e anal