Vaga de Emprego de Engenheiro de Dados BBA Sênior, Belo Horizonte / Anunciar vagas grátis Cadastrar CV grátis Entrar Menu Envie seu currículo grátis Busca de vagas Vantagens de assinar a Catho Blog Guia de profissões Para Empresas Ajuda Candidatos Envie seu currículo grátis Busca de vagas Vantagens de assinar a Catho Blog Guia de profissões Para Empresas Ajuda PARA EMPRESAS Anunciar vagas grátis PARA CANDIDATOS Cadastrar meu CV grátis Já possuo cadastro Candidatos Envie seu currículo grátis Busca de vagas Vantagens de assinar a Catho Blog Guia de profissões Para Empresas Ajuda PARA EMPRESAS Anunciar vagas grátis PARA CANDIDATOS Cadastrar meu CV grátis Já possuo cadastro Seu novo emprego está na palma das suas mãos! Baixe nosso app e obtenha vantagens :) VAGA PATROCINADA Vaga com recrutador muito ativo Publicada em 27/08 Engenheiro de Dados BBA Sênior Unik.RH 1 vaga - Belo Horizonte A Combinar + 3 benefícios Quero me candidatar Sobre a vaga O Engenheiro de Dados Sênior será responsável por projetar, construir, otimizar e sustentar toda a plataforma de dados baseada em Azure Databricks, garantindo qualidade, governança, segurança, performance e escalabilidade. É um papel altamente técnico, com forte atuação em arquitetura, automação, governança e integração entre áreas. Projetar, implementar e evoluir arquiteturas Lakehouse utilizando o padrão Medallion (Bronze, Silver, Gold) em produção. Definir padrões de modelagem, versionamento e organização de tabelas no Unity Catalog, incluindo permissões, lineage e governança. Documentar arquiteturas, fluxos, padrões e boas práticas de engenharia de dados. Construir pipelines robustos de ingestão, transformação e disponibilização de dados em Python, PySpark e SQL avançado. Desenvolver pipelines em batch e streaming utilizando Databricks Jobs, Workflows, Delta Live Tables / Lakeflow. Implementar processos de reconciliação, checagem e qualidade de dados (DQX) com testes automatizados. Otimizar performance de jobs Spark, particionamento, caching e estratégias de custo. Administrar e operar recursos de dados no Azure Databricks, ADLS, Azure Data Factory, Azure DevOps, Azure Functions, Synapse Analytics, entre outros. Abrir, acompanhar e detalhar incidentes na Azure (inglês intermediário). Monitorar, observar e tratar falhas em pipelines, garantindo confiabilidade e SLA. Configurar permissões, acessos e governança via Unity Catalog. Garantir segurança, integridade e conformidade dos dados (incluindo LGPD). Implementar padrões de auditoria, lineage e rastreabilidade. Criar testes automatizados de qualidade, reconciliação e validação de dados. Utilizar ferramentas como DQX Databricks para monitoramento contínuo. Realizar data profiling, verificação de integridade e consistência. Versionar código com Git e implementar pipelines de CI/CD em Azure DevOps. Automatizar deploys de notebooks, workflows, bundles e artefatos Databricks. Implementar Asset Bundles para empacotamento e promoção entre ambientes. Trabalhar em conjunto com times de Analytics, Ciência de Dados, Engenharia de Software e Arquitetura. Apoiar equipes menos experientes, promovendo boas práticas de engenharia. Traduzir necessidades de negócio em soluções escaláveis e eficientes.Obrigatórios: Python - PySpark Azure Databricks e Delta Lake: jobs, workflows e arquitetura medalhão (bronze, silver, gold) em produção; Delta Live Tables / Lakeflow, Unit Catalog (permissões) e Asset Bundles; Microsoft Azure Cloud SQL avançado Git e CI/CD pipelines (Azure DevOps) Inglês Intermediário (Abrir incidentes na Azure) Qualidade e reconciliação de dados: testes automatizados, DQX Databricks Diferenciais/desejável: Conhecimento em AWS Azure Kubernetes Service (AKS) Noções de IA na cloud Certificações Databricks (Data Engineer Associate / Professional). Tipo de contrato CLT (Efetivo) Prestador de serviços (PJ) Horário de trabalho Horário Comercial Salário A Combinar Benefícios Assistência médica / Medicina em grupo Tí