← CarreiraAI
Gupy

Arquiteto(a) de Dados – AWS & Databricks

Publicada em 29/08/2026

Candidatar-se com o CarreiraAI →
Página da Vaga | Arquiteto(a) de Dados – AWS & Databricks Pular para o conteúdo principal Ir para a página da empresa Candidatar-se Arquiteto(a) de Dados – AWS & Databricks Copiar link Erro ao copiar link Compartilhar vaga Link copiado Ir para candidatura Descrição da vaga No Grupo Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global. Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui! Junte-se a nós e seja parte da mudança! #LI-HYBRID #LI-LV1 Responsabilidades e atribuições Estamos em busca de um(a) Arquiteto(a) de Dados para atuar no desenho e evolução de soluções de dados em ambiente AWS , com foco em Databricks e arquitetura Lakehouse . O profissional terá atuação estratégica e técnica, realizando liderança técnica de múltiplos projetos simultaneamente , todos relacionados ao ecossistema de dados. Será responsável por direcionar soluções, apoiar decisões arquiteturais e atuar junto a times técnicos, stakeholders de negócio e diretoria. Buscamos alguém com maturidade, autonomia, visão arquitetural e excelente comunicação , que tenha segurança para assumir responsabilidades, propor soluções, questionar abordagens e discutir tecnologias e arquitetura com diferentes níveis da organização. 🎯 Principais Responsabilidades Definir e evoluir arquiteturas de dados em AWS . Atuar na liderança técnica de múltiplos projetos e iniciativas de dados. Projetar soluções de Lakehouse com Databricks e Delta Lake . Definir padrões de arquitetura, modelagem, integração, governança e segurança. Apoiar times de Engenharia de Dados na implementação de soluções escaláveis e de alta performance. Realizar revisões técnicas de arquiteturas e pipelines. Avaliar tecnologias e alternativas arquiteturais, considerando requisitos de negócio, segurança, performance e custos. Atuar na interface com times técnicos, stakeholders, áreas de negócio e diretoria . 📍 Modelo de atuação 100% remoto , com disponibilidade para viagens pontuais para atuação junto a clientes. Requisitos e qualificações ☁️ Requisitos Técnicos Obrigatórios Experiência sólida em Arquitetura de Dados na AWS . Conhecimento avançado em S3, IAM, Glue, Lambda, DMS, Secrets Manager e CloudWatch . Experiência com Databricks, Apache Spark, PySpark, Spark SQL, Delta Lake, Unity Catalog, Workflows e Auto Loader . Conhecimento de Data Warehouse, Lakehouse e Modelagem Dimensional . Experiência com ETL/ELT e integração de dados . Conhecimento de bancos relacionais, versionamento de código e CI/CD . ⭐ Diferenciais Experiência em ambientes multi-cloud . Conhecimento em governança de dados, LGPD e catálogo de dados. Experiência com Analytics, BI ou IA. Certificações AWS e/ou Databricks. 🤝 Competências Excelente comunicação e capacidade de interação com diferentes públicos. Liderança técnica e capacidade de influência. Autonomia, maturidade e senso de responsabilidade. Visão crítica para avaliar e propor soluções. Capacidade de atuar em múltiplos projetos simultaneamente . 🎓 Formação Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. 🌎 Idiomas Português fluente. Inglês fluente para reuniões com equipe globais e documentação técnica. Espanhol será considerado diferencial. Informações adicionais Modelo de Contratação: CLT Stefanini ou PJ Modelos de Atuação: Híbrido - Bairro Pinheiros - São Paulo de 2x a 3x por semana presenciais 🍛 Vale-alimentação ou vale-refeição; 👨🏼‍🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições
Candidatar-se com o CarreiraAI →