Página da Vaga | Cientista de Dados SR - Causal Inference Pular para o conteúdo principal Ir para a página da empresa Candidatar-se Cientista de Dados SR - Causal Inference Copiar link Erro ao copiar link Compartilhar vaga Link copiado Ir para candidatura Descrição da vaga A Memed é uma healthtech que está transformando a forma como médicos, pacientes e a indústria farmacêutica se conectam por meio da tecnologia. Nosso propósito é simplificar o acesso à informação médica e elevar a qualidade do cuidado em saúde no Brasil. Fazemos isso desenvolvendo soluções digitais que apoiam o médico na prática clínica e conectam diferentes atores do ecossistema de saúde. Hoje, nossas plataformas impactam milhões de pessoas todos os dias, ajudando a construir um sistema de saúde mais eficiente, conectado e orientado por dados. Na Memed, acreditamos que tecnologia e colaboração são essenciais para moldar o futuro da saúde no país. Estamos buscando um(a) Cientista de Dados Sênior especialista em inferência causal para responder pela medição de impacto das nossas soluções de mídia para a indústria farmacêutica: quantificar, com rigor científico e de forma defensável perante o cliente, quanto cada campanha efetivamente aumenta as prescrições. A posição responde por distinguir efeito causal de correlação e por estabelecer os critérios que determinam quando os dados sustentam uma conclusão e quando não a sustentam. Responsabilidades e atribuições Desenhar e manter os modelos estatísticos de incrementalidade que medem o retorno das campanhas de mídia (iROAS), aplicando métodos como diferenças-em-diferenças, controle sintético, matching e Double ML; Definir, para cada produto de mídia, o desenho adequado da medição: critério de exposição, composição dos grupos de controle e janela de observação do efeito; Identificar e corrigir vieses antes da divulgação de qualquer resultado ao cliente, incluindo viés de seleção, tratamento de mediadores e colisores e contaminação entre grupos; Apresentar e sustentar tecnicamente a metodologia diante de clientes da indústria farmacêutica, em linguagem acessível a públicos não técnicos; Atuar em parceria com a área de decision science na conversão das estimativas de impacto em decisões de alocação e precificação de mídia Requisitos e qualificações Experiência sólida em ciência de dados com foco em inferência causal ou histórico de responsabilidade por medições de impacto utilizadas em decisão de negócio; Formação quantitativa em economia, estatística, epidemiologia ou áreas correlatas; Experiência comprovada em inferência causal aplicada a decisões de negócio: diferenças-em-diferenças, controle sintético, matching e PSM, Double ML e desenho de experimentos; Domínio de Python e SQL, com vivência em Spark, Databricks ou plataformas equivalentes; Capacidade de comunicar método e resultado a públicos técnicos e executivos, por escrito e em apresentações ao vivo. Familiaridade com a produção brasileira de inferência causal aplicada a negócios, como a obra "Causal Inference for The Brave and True"; Experiência em mensuração de mídia e marketing: incrementalidade, geo-experiments e media mix modeling; Formação ou vivência em epidemiologia, com domínio de conceitos como confundimento e estudos de coorte; Familiaridade com LGPD aplicada a dados de saúde; Informações adicionais Plano de carreira em linha com as melhores práticas de mercado; Ciclos Avaliação de Performance com a metodologia 360; No dress code - o importante é você se sentir bem e ser quem é!; Focamos em apoiar a saúde mental dos Memeders através de nosso benefícios com o ZenKlub , uma plataforma de psicólogos; Plano de Saúde - Amil; Plano Odontológico - Amil; Horário flexível; Vale refeição/alimentação no cartão Flash benefícios, aceito em qualquer ramo alimentício na função crédito; Memed Cuida - BRL 110,00/ Mês para utilizar como fizer sentido para você; Auxílio Creche; TotalPass disponível para todos os colaboradores para manter o corpo, mente e o bem-estar