Página da Vaga | Cientista de Dados SR Pular para o conteúdo principal Ir para a página da empresa Candidatar-se Cientista de Dados SR Copiar link Erro ao copiar link Compartilhar vaga Link copiado Ir para candidatura Descrição da vaga Você é apaixonado(a) por tecnologia e inovação? 💡 No Grupo SysMap – que reúne SysMap Solutions, TriggoLabs e triggo.ai – acreditamos que grandes resultados nascem de pessoas incríveis. Somos uma empresa brasileira de tecnologia que, desde 1999, ajuda organizações a superar desafios complexos e acelerar sua transformação digital. Nossa atuação abrange diversos segmentos, como Telecom, Varejo, Educação, Financeiro, Indústria/Cosméticos e Energia, sempre com foco em soluções inovadoras e de alto impacto. 👉 Candidate-se agora e construa o futuro da tecnologia conosco! Responsabilidades e atribuições Desenvolver, implementar e evoluir algoritmos de alocação e otimização para distribuição de produtos entre Centros de Distribuição e lojas; Manter e aprimorar simuladores de estoque para avaliação de cenários, testes de políticas de reposição e análises de backtest e what-if ; Transformar protótipos e modelos desenvolvidos em notebooks em soluções produtivas, escaláveis e sustentáveis; Construir, manter e otimizar pipelines de dados em larga escala para suportar modelos analíticos e operacionais; Analisar indicadores de negócio, como nível de serviço, ruptura, giro de estoque e fill rate , gerando insights para apoiar decisões estratégicas; Comunicar resultados, recomendações e oportunidades de melhoria para áreas de negócio e stakeholders; Atuar em parceria com equipes de Engenharia de Dados na construção, operação e evolução de pipelines em ambiente cloud (AWS); Garantir a qualidade, confiabilidade e performance das soluções analíticas em produção; Contribuir para a evolução contínua dos modelos de abastecimento, planejamento e gestão de estoque; Participar da definição e implementação de melhores práticas de Ciência de Dados, engenharia analítica e desenvolvimento de soluções escaláveis. Informações adicionais Graduação completa em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Economia ou áreas correlatas; Experiência sólida em Ciência de Dados, com desenvolvimento e implementação de soluções aplicadas a desafios de negócio; Conhecimento avançado em Python, incluindo bibliotecas como NumPy e Pandas; Domínio de SQL para consulta, manipulação e análise de dados; Conhecimento de estatística e probabilidade aplicadas a modelos de previsão, gestão de estoque e indicadores de nível de serviço; Experiência com PySpark para processamento e transformação de grandes volumes de dados; Vivência na construção, manutenção e otimização de pipelines de dados em larga escala; Experiência com serviços AWS, especialmente Glue e S3; Capacidade analítica para transformar dados em insights e recomendações estratégicas; Boa comunicação para interação com áreas de negócio e times técnicos. Diferenciais Conhecimento em Polars para processamento de dados de alta performance; Experiência com otimização de performance em Python utilizando Numba (JIT); Vivência no desenvolvimento de algoritmos de alocação, otimização e pesquisa operacional; Experiência com simulação de estoque multi-elo e estratégias de abastecimento; Conhecimento em Streamlit e Plotly para desenvolvimento de aplicações e visualizações analíticas; Experiência com Terraform e práticas de Infraestrutura como Código (IaC); Vivência com processos e ferramentas de CI/CD; Conhecimento em AWS Step Functions para orquestração de fluxos de trabalho; Experiência em liderança técnica de projetos de Ciência de Dados; Atuação na mentoria e desenvolvimento técnico de cientistas de dados e profissionais da área. Etapas do processo Etapa 1: Cadastro 1 Cadastro Etapa 2: Mapeamento Comportamental 2 Mapeamento Comportamental Etapa 3: Entrevista R&S 3 Entrevista R&S Etapa 4: Entrevista Técnica 4 Entrevista Técnica Etapa 5: Entrevista com Cliente 5 Entrevista com Clie