Sênior Data Developer(Azure/Databricks), Brazil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.  Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Estamos em busca de um Data Developer para atuar em projeto de nicho financeiro. Você será responsável por garantir a integridade, consistência e eficiência dos modelos de dados, realizando revisões estruturais, definindo padrões e assegurando governança em todo o ciclo de vida dos dados — da ingestão ao consumo por modelos de IA e times de negócio.    Responsabilidades: -Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) em ambiente Azure, utilizando Databricks para processamento e integração. -Realizar consultas, integrações e manipulação de dados em ambientes relacionais e não relacionais. -Implementar práticas de CI/CD para automação de deploys e versionamento de código em GitHub. -Projetar e otimizar modelos de dados para garantir escalabilidade, performance e governança. -Apoiar projetos de migração para cloud, garantindo segurança, qualidade e integridade dos dados. -Apoiar projetos de modernização e migração de soluções analíticas legadas para o ambiente cloud. -Colaborar com times de negócio e ciência de dados para deploy de modelos de IA em ambiente cloud. -Produtizar modelos de Machine Learning no Databricks (MLOps), incluindo uso de Azure ML e MLflow. -Garantir qualidade e consistência dos dados, aplicando técnicas de data profiling e monitoramento contínuo. -Documentar processos, arquiteturas e boas práticas de engenharia de dados.    Requisitos Técnicos: -Experiência sólida em Azure Data Services e Databricks. -Experiência com arquitetura medalhão (Bronze / Silver / Gold). -Vivência em projetos de migração para cloud. -Atuação em ambientes Data Lake e/ou Data Warehouse. -Domínio de Python e PySpark para manipulação e transformação de dados. -Domínio de SQL para consultas e modelagem. -Experiência em ETL/ELT e integração de grandes volumes de dados. -Experiência em modelagem de dados (conceitual, lógica e física). -Conhecimento em CI/CD e versionamento com GitHub. -Conhecimento em esteiras DevOps/DataOps/MLOps. -Experiência com deploy de modelos de IA e uso do Azure ML. -Familiaridade com Databricks MLflow para gestão e versionamento de modelos. -Noções de Governança e Qualidade de Dados em Cloud. -Capacidade de aplicar data profiling e monitoramento de qualidade de dados. -Experiência com projetos de IA e automação de pipelines inteligentes.    Diferenciais:  -Experiência com SAS — leitura, entendimento e apoio à migração para Python/PySpark. -Experiência com MongoDB para manipulação de dados não relacionais. -Experiência com FICO. -Experiência com ingestão e integração de dados via API do SAP Ariba. -Conhecimentos em Hive e Teradata em contextos de modernização de legado. -Participação em iniciativas de MDM (Master Data Management). -Conhecimento em arquiteturas orientadas a dados e boas práticas avançadas de governança.    #LI-PA1