Página da Vaga | Analista Sênior de Engenharia de Dados e IA Pular para o conteúdo principal Ir para a página da empresa Candidatar-se Analista Sênior de Engenharia de Dados e IA Copiar link Erro ao copiar link Compartilhar vaga Link copiado Ir para candidatura Descrição da vaga O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países. Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um time com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças. Responsabilidades e atribuições Estamos buscando uma pessoa para a posição de Analista Sênior de Engenharia de Dados e IA, que queira se desenvolver e aprender, compartilhar, colaborar e inovar, entregando valor para todos os nossos clientes. Nessa função você vai: Estamos em busca de uma pessoa Analista Sênior de Engenharia de Dados e IA para atuar na construção da fundação de dados de Gestão de Identidades e Acessos (IAM) e no desenvolvimento de soluções analíticas e de Inteligência Artificial aplicadas à segurança cibernética. Esta é uma posição altamente hands-on, com atuação ponta a ponta: desde a integração e preparação dos dados até o desenvolvimento, implantação e sustentação de soluções analíticas, Machine Learning e IA Generativa em ambiente produtivo. Principais responsabilidades Construir e sustentar pipelines de dados relacionados a identidade e acesso (IGA, PAM, Cloud, RH, CMDB e logs). Garantir qualidade, confiabilidade e completude dos dados utilizados nas soluções de IAM. Modelar e disponibilizar camadas de dados especializadas para o ecossistema de Data Mesh. Desenvolver modelos analíticos e de Machine Learning para detecção de anomalias, agrupamentos comportamentais (peer groups) e classificação de riscos. Criar soluções baseadas em IA Generativa, LLMs e agentes inteligentes para processos de JML (Joiner, Mover, Leaver), recertificação de acessos, Segregação de Funções (SoD) e identificação de desvios. Aplicar técnicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation), Prompt Engineering e orquestração de agentes sobre dados de identidade. Implantar soluções em produção utilizando as esteiras corporativas, garantindo monitoramento, governança, observabilidade e aderência a requisitos regulatórios e de FinOps. Transformar grandes volumes de dados de acesso, eventos e logs em insights e automações que fortaleçam o processo de governança de identidades. Requisitos e qualificações Engenharia de Dados Domínio de Python e SQL. Experiência com ETL/ELT, processamento distribuído e orquestração de workloads. Experiência com Spark/PySpark. Vivência em ambientes AWS, utilizando serviços como Glue, S3, Athena ou similares. Experiência comprovada na implantação e sustentação de soluções em produção. Atuação com grandes volumes de dados, na ordem de milhões de registros. Inteligência Artificial Aplicada Experiência prática com IA Generativa e Large Language Models (LLMs). Conhecimento em plataformas como OpenAI, Anthropic, Google AI ou modelos open source. Experiência com RAG, Prompt Engineering, Context Engineering e arquiteturas baseadas em agentes. Conhecimento sobre mitigação de alucinações, validação humana no fluxo e explicabilidade de modelos. Diferenciais Conhecimento em Governança de Identidades e Acessos (IAM). Experiência com IGA, PAM, RBAC, ABAC, recertificação de acessos e Segregação de Funções (SoD). Vivência com ferramentas como SailPoint, CyberArk e Microsoft Entra ID. Conhecimento em governança de dados e catálogos como Atlan. Experiência com plataformas corporativas de IA. Atuação em ambientes regulados (BACEN, SOX, PCI ou similares). Informações adicionais Ao se tornar um ituber você tem_ Vale-Transporte Vale-Refeição (Restaurantes) / Vale-Alimentação (Supermer