Vaga de emprego de Analista De Riscos De Crédito Pleno - AFIRMATIVAS - PCD em São Paulo,- SP Achar Vagas Avaliações de Empresas Salários Blog Recrutadores Login Anunciar Vagas Cadastrar CV O quê? Onde? ACHAR VAGAS Você deve preencher pelo menos um dos campos acima para poder buscar vagas. Analista De Riscos De Crédito Pleno - AFIRMATIVAS - PCD 4,3 CREFISA E EMPRESAS PARCEIRAS Este selo indica que a empresa foi verificada pelo Infojobs. Saiba o que isso significa . " title=" Este selo indica que a empresa foi verificada pelo Infojobs. Saiba o que isso significa . "> 1.148 avaliações São Paulo - SP , km de você. Salário a combinar Presencial Hoje CANDIDATAR-ME VAGA EMPRESA AVALIAÇÕES COMPARATIVO Empresa Contratante: Crefisa Somos o que chamamos de revolução financeira. #SomosACrefisa! Aqui, crescemos e nos transformamos todos os dias, buscando impactar positivamente a vida de milhares de pessoas. Proximidade, inovação e comprometimento com o cliente são os principais pilares que nos tornaram referência em superar as expectativas do consumidor. São eles que nos possibilitam atuar com um time de experts que desafiam o presente para entregar, cada vez mais, o que realmente importa: soluções que transformam o mundo. A forma como impulsionamos o que construímos é o que fortalece a nossa ambição para continuarmos em constante crescimento. Sobre a oportunidade Estamos em busca de um(a) Analista de Riscos de Crédito Pleno para integrar uma instituição financeira sólida e com forte presença no mercado. Esta oportunidade é ideal para profissionais com perfil analítico e quantitativo, que tenham interesse em modelagem matemática, estatística e Machine Learning, além da capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados para apoiar decisões estratégicas de crédito e gestão de portfólio. Oferecemos um ambiente desafiador, com atuação em projetos estratégicos para o negócio, excelente pacote de benefícios e oportunidades de desenvolvimento profissional. Principais responsabilidades Desenvolver, implementar, monitorar e aprimorar modelos de risco de crédito utilizando técnicas estatísticas e de Machine Learning; Realizar análises de performance e risco das carteiras de crédito; Elaborar estudos de segmentação, perfil de risco, inadimplência, comportamento de clientes e análise de safras; Construir e acompanhar indicadores de aprovação, inadimplência, perdas, concentração, vintage e roll rate; Apoiar a definição e revisão de políticas e estratégias de crédito através de análises quantitativas; Identificar oportunidades de melhoria nos processos de concessão, monitoramento e gestão de limites; Desenvolver rotinas de extração, tratamento e análise de dados em ambientes Big Data; Elaborar simulações e estudos de impacto para suporte à tomada de decisão; Monitorar a performance de modelos e estratégias, propondo ajustes quando necessário; Atuar em conjunto com as áreas de Produtos, Cobrança, Dados e Tecnologia na construção de soluções para gestão de riscos; Automatizar análises e processos por meio de SQL e Python; Preparar apresentações executivas e recomendações baseadas em dados para os stakeholders. Requisitos Formação superior completa em: Estatística; Matemática; Engenharia; Ciência de Dados; Ciência da Computação; Economia com forte formação quantitativa; Áreas correlatas. Conhecimentos essenciais Excelente raciocínio lógico, estatístico e quantitativo; Conhecimento em SQL para manipulação, cruzamento e análise de grandes bases de dados; Vivência com modelos de Machine Learning, especialmente para problemas de classificação; Conhecimento em estatística aplicada e análise exploratória de dados; Capacidade de traduzir análises quantitativas em recomendações de negócio. Diferenciais Conhecimento em Python para análise de dados, automação e modelagem; Vivência com manipulação de dados em ambientes Big Data (AWS, Azure ou Google Cloud); Conhecimento em regressão logística, árvores de decisão, Random Forest, G