Página da Vaga | LLMs Data Analyst | Senior (Hybrid/SP) Pular para o conteúdo principal Ir para a página da empresa Candidatar-se LLMs Data Analyst | Senior (Hybrid/SP) Copiar link Erro ao copiar link Compartilhar vaga Link copiado Ir para candidatura Descrição da vaga . Responsabilidades e atribuições Desenvolver e evoluir soluções de IA Generativa para diferentes casos de negócio; Projetar e implementar integrações com LiteLLM para orquestração de múltiplos provedores de LLM; Definir estratégias de roteamento, fallback, observabilidade e governança de modelos; Construir pipelines de dados para treinamento, avaliação e monitoramento de aplicações de IA; Implementar práticas de LLMOps e MLOps, garantindo escalabilidade, confiabilidade e eficiência operacional; Estruturar métricas, dashboards e indicadores para acompanhamento da performance dos produtos de IA; Analisar utilização, qualidade das respostas, custos de inferência e eficiência dos modelos; Identificar oportunidades de otimização de custos, considerando prompts, seleção de modelos, cache e estratégias de roteamento; Apoiar times multidisciplinares na definição e adoção de boas práticas de arquitetura para soluções GenAI; Atuar na evolução contínua da observabilidade, qualidade e performance das aplicações baseadas em LLMs. Requisitos e qualificações Experiência sólida como Analista de Dados Sênior, Data Scientist, ML Engineer ou em funções correlatas; Experiência prática em projetos de IA Generativa em ambiente corporativo; Conhecimento avançado em LiteLLM; Experiência com múltiplos provedores de LLM, como OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, Gemini ou similares; Experiência com LLMOps e MLOps; Domínio de Python aplicado a dados e soluções de IA; Experiência com APIs REST e integração de serviços de IA; Conhecimento em observabilidade, monitoramento e avaliação de aplicações baseadas em LLMs; Experiência com AWS, Azure ou Google Cloud Platform; Domínio de SQL e experiência com grandes volumes de dados; Experiência na construção de dashboards, métricas e análises para produtos digitais; Conhecimento de Git, CI/CD e versionamento de modelos e artefatos. Etapas do processo Etapa 1: Cadastro 1 Cadastro Etapa 2: Mapeamento de Stack 2 Mapeamento de Stack Etapa 3: Fit Cultural 3 Fit Cultural Etapa 4: Entrevista Líder 4 Entrevista Líder Etapa 5: Cadastro de Qualificação 5 Cadastro de Qualificação Etapa 6: Oferta e Negociação 6 Oferta e Negociação Etapa 7: Contratação 7 Contratação Become a Compasser, be part of AI/R. Compass UOL is a global firm and part of the AI Revolution Company, together transforming organizations using Artificial Intelligence, Generative AI, and other of today’s most advanced technologies. We equip our team with proprietary and external AI-driven tools to design and build digital-native platforms, integrating cutting-edge technologies and enabling companies to innovate, transform their businesses, and drive success in their markets. To achieve this, we attract and develop the best talent, creating opportunities that enhance people’s lives and highlight the positive impact of disruptive technologies. We empower borderless talent and promote knowledge and opportunities in the latest market trends, driving significant personal and professional growth. Join us and be part of the AI-driven revolution. Compartilhar vaga Link copiado Candidatar-se Copiar link Erro ao copiar link Candidatar-se Powered by Gupy 2026. Todos os direitos reservados. Por favor habilite os scripts para uma melhor experiência de uso