Página da Vaga | Engenheiro IA Pular para o conteúdo principal Ir para a página da empresa Candidatar-se Engenheiro IA Copiar link Erro ao copiar link Compartilhar vaga Link copiado Ir para candidatura Descrição da vaga No Close-up nós trabalhamos com dados, informações e tecnologia para ajudar a transformar a área da saúde! Somos uma empresa de conteúdo e serviços para a indústria farmacêutica e, contribuímos para o conhecimento das tendências do mercado , ajudando com eficiência e transparência a estreitar as relações entre laboratórios e profissionais médicos. Estamos em busca de um ENGENHEIRO IA para nos apoiar! Responsabilidades e atribuições Plataforma de Dados & Snowflake Projetar e manter arquiteturas de dados no Snowflake (Snowpark, Cortex Analyst, Cortex Search, Vector Search) que sirvam de base confiável para as soluções de IA. Modelar, otimizar e governar dados estruturados (tabelas, métricas) para consumo por LLMs e agentes, incluindo a construção de Semantic Views/modelos semânticos que sustentem Text-to-SQL confiável. Garantir performance, custo e segurança das cargas de trabalho de IA dentro do Snowflake. IA Generativa & Agentes Projetar, orquestrar e implantar agentes especializados e sistemas multiagentes para execução de tarefas complexas e autônomas. Desenvolver pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation) e busca híbrida (semântica + lexical) sobre dados estruturados (tabelas, métricas) e não estruturados (documentos, PDFs, textos livres). Otimizar LLMs via engenharia de prompts, RAG e fine-tuning/adapters quando aplicável, com foco em redução de latência, controle de custos e alta precisão. MLOps, Governança & Integração Garantir o ciclo de vida de modelos e agentes em produção: monitoramento, avaliação de desempenho e mitigação de alucinações. Colaborar com as equipes de Engenharia de Dados e Software para expor soluções de IA via APIs e pipelines integrados. Traduzir necessidades de áreas de negócio internas em soluções técnicas concretas. Requisitos e qualificações Requisitos Técnicos Experiência sólida com Snowflake em produção: Snowpark, Cortex Analyst, Cortex Search e/ou busca vetorial nativa. Experiência construindo Semantic Views/modelos semânticos para Text-to-SQL. Domínio de SQL avançado e modelagem de dados relacionais. Domínio de Python e do ecossistema de bibliotecas de dados/IA. Experiência construindo agentes ou sistemas RAG com frameworks de orquestração (LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel ou equivalente). Conhecimento de bancos de dados vetoriais (Snowflake Vector, Pinecone, Qdrant, Chroma, PGVector) e técnicas de embeddings. Experiência em nuvem (AWS, GCP ou Azure), Docker e CI/CD para IA. Diferenciais Certificações Snowflake (SnowPro Core ou Advanced). Experiência com avaliação de LLMs/agentes (Ragas, TruLens, LangSmith). Experiência em governança de dados e conformidade (LGPD, segurança em IA, mitigação de prompt injection). Informações adicionais Benefícios que fazem o seu dia a dia ser ainda melhor 💙 Assistência Médica Com coparticipação e parceria Welhub, garantindo cuidado completo para você e seus dependentes. Saúde e tranquilidade caminhando juntas. 😁 Assistência Odontológica Sorriso bonito e sem surpresas: sem coparticipação para o colaborador! 💳 Cartão Benefícios Flex Nosso cartão é 100% flexível: use como vale-alimentação ou vale-refeição , do seu jeito, de acordo com a sua rotina. 💊 Desconto Farmácia Acesso a condições especiais e descontos em medicamentos para manter a saúde em dia. 🛡 Seguro de Vida Proteção e segurança para você e sua família. 🎂 Day Off de Aniversário O dia é seu — e o presente também! Tire seu merecido descanso no seu aniversário. 🎓 Parcerias Educacionais Faculdades, Idiomas, TI e Dados. Aprender sempre faz parte do nosso pacote! 👶🏽 Auxílio Creche para filhos até 1 ano a contar da licença maternidade para as mamães; Etapas do processo Etapa 1: Cadastro 1 Cadastro Etapa 2: Etapa de Triagem 2 Etapa de Triagem Etapa 3: Etapa