Página da Vaga | Analista de Engenharia de Dados Sênior Pular para o conteúdo principal Ir para a página da empresa Candidatar-se Analista de Engenharia de Dados Sênior Copiar link Erro ao copiar link Compartilhar vaga Link copiado Ir para candidatura Descrição da vaga O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países. Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um time com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças. Responsabilidades e atribuições Estamos buscamos uma pessoa Engenheira de Dados Sênior para atuar na construção, evolução e sustentação de soluções de dados em ambiente AWS, apoiando iniciativas estratégicas voltadas à geração de insights e à transformação da experiência dos clientes e usuários de negócio. Essa pessoa será responsável por projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis, seguros e governados, integrando diferentes fontes de informação, incluindo bancos de dados relacionais e não relacionais, além de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. A atuação será altamente técnica e hands-on, com forte participação em decisões arquiteturais, gestão da qualidade dos dados e definição de boas práticas de engenharia. Além da construção de soluções, esperamos uma pessoa capaz de atuar como referência técnica do time, contribuindo para a evolução da arquitetura de dados, disseminação de conhecimento e suporte ao desenvolvimento de profissionais menos experientes. Nessa função você vai: Construir, evoluir e sustentar pipelines de dados em ambiente AWS. Desenvolver processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT). Trabalhar com Data Lakes e arquiteturas modernas de dados. Garantir desempenho, confiabilidade, observabilidade e governança dos ativos de dados. Desenvolver soluções para integração entre diferentes fontes de dados e sistemas. Participar da modelagem de dados e definição de arquiteturas escaláveis. Atuar em parceria com áreas de negócio, analytics e tecnologia para viabilizar novos produtos e soluções baseadas em dados. Apoiar a definição de padrões, melhores práticas e diretrizes técnicas da equipe. Contribuir com a evolução técnica do time, atuando como referência em engenharia de dados. Requisitos e qualificações Experiência sólida em Engenharia de Dados. Vivência prática com serviços AWS voltados para dados e processamento distribuído. Experiência com construção e orquestração de pipelines de dados. Conhecimento em Data Lake, ETL/ELT e modelagem de dados. Experiência com processamento de dados utilizando Spark. Conhecimentos em arquitetura orientada a eventos e serviços como AWS Lambda e EventBridge. Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais. Conhecimento de boas práticas de governança, qualidade e segurança de dados. Capacidade de atuar de forma autônoma em ambientes complexos e de alta exposição executiva. Boa comunicação e habilidade para interação com diferentes stakeholders. Será um diferencial Certificações AWS. Experiência com arquitetura de dados em larga escala. Conhecimento em MongoDB e outras tecnologias NoSQL. Vivência com dados não estruturados. Experiência em ambientes altamente regulados e orientados à governança. Conhecimentos em Engenharia de Analytics. Informações adicionais Ao se tornar um ituber você tem_ Vale-Transporte Vale-Refeição (Restaurantes) / Vale-Alimentação (Supermercados) Plano médico (Fundação Saúde Itaú ou Central Nacional Unimed) Plano odontológico (Odontoprev ou Interodonto) Seguro de Vida PLR – Participação nos Lucros e Resultados (Mediante resultados do banco) Previdência privada Descontos exclusivos em nossos produtos financeiros Licença maternidade e patern