Página da Vaga | Engenheiro de IA Sênior (IA Generativa e MLOps) (Monte Bravo) Pular para o conteúdo principal Ir para a página da empresa Candidatar-se Engenheiro de IA Sênior (IA Generativa e MLOps) (Monte Bravo) Copiar link Erro ao copiar link Compartilhar vaga Link copiado Ir para candidatura Descrição da vaga A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas! Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade. Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados. Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você! A LEEGA É PARA TODOS , ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas! Responsabilidades e atribuições Buscamos um Engenheiro de IA Sênior para conceber e liderar tecnicamente arquiteturas de Inteligência Artificial de alta complexidade no ecossistema AWS. O profissional domina o ciclo completo das soluções, da definição da arquitetura à operação em produção, com foco em IA Generativa e em ecossistemas de MLOps em larga escala. A posição combina mão na massa e visão estratégica: além de construir, o profissional é referência técnica do time, define padrões de governança, segurança e uso ético de IA, e conecta as decisões de arquitetura aos desafios corporativos mais críticos. Principais responsabilidades Conceber arquiteturas de IA de alta complexidade, cobrindo o ciclo completo das soluções, do desenho à operação. Atuar como referência técnica, orientando decisões de arquitetura e disseminando boas práticas de engenharia de IA. Desenhar e implementar soluções de IA Generativa com LLMs e RAG aplicadas a problemas corporativos críticos. Definir e evoluir o ecossistema de MLOps em larga escala, cobrindo treinamento, versionamento, deploy e monitoramento. Estabelecer padrões de governança, segurança e uso ético de IA, incluindo controle de acesso, proteção de dados sensíveis e avaliação de riscos dos modelos. Garantir escalabilidade, resiliência e otimização de custos das soluções de IA em produção. Definir estratégias de avaliação de modelos, com métricas técnicas e de negócio para sustentar as decisões. Avaliar novas tecnologias e propor caminhos de adoção, equilibrando inovação e viabilidade. Traduzir desafios de negócio em arquiteturas de IA, atuando junto a áreas técnicas e executivas. Requisitos e qualificações Requisitos obrigatórios Experiência consolidada em engenharia de IA, com atuação na concepção de arquiteturas de alta complexidade. Domínio do ciclo completo de soluções de IA, do desenho e experimentação à operação em produção. Experiência aprofundada com IA Generativa, incluindo LLMs e arquiteturas de RAG em ambiente produtivo. Experiência com ecossistemas de MLOps em larga escala, cobrindo treinamento, versionamento, deploy e monitoramento. Experiência prática com os serviços de IA e Machine Learning da AWS (SageMaker e Bedrock). Domínio de Python aplicado a soluções de IA e Machine Learning. Conhecimento de SQL e de manipulação de dados para preparação de datasets. Conhecimento avançado de governança, segurança e uso ético de IA, incluindo proteção de dados sensíveis e avaliação de riscos dos modelos. Vivência em escalabilidade, resiliência e otimização de custos de soluções de IA em produção. Atuação como referência técnica, com capacidade de conduzir decisões de arquitetura e orientar outros profissionais. Diferenciais Experiência com frameworks de aplicações e agentes com LLMs, como LangChain, LangGraph, CrewAI ou similares. Vivência com bancos de dados vetoriais e com estratégias