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Gupy

AI Solutions Engineer

Publicada em 18/08/2026

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Página da Vaga | AI Solutions Engineer Pular para o conteúdo principal Ir para a página da empresa Candidatar-se AI Solutions Engineer Copiar link Erro ao copiar link Compartilhar vaga Link copiado Ir para candidatura Descrição da vaga A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas! Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade. Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados. Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você! A LEEGA É PARA TODOS , ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas! Responsabilidades e atribuições Responsabilidades Buscamos um profissional apaixonado por Inteligência Artificial e desenvolvimento de software, capaz de atuar desde a identificação de oportunidades de negócio até a construção e implantação de soluções baseadas em IA. Será responsável por apoiar clientes e equipes internas na transformação de processos por meio de tecnologias de IA, combinando visão consultiva, capacidade técnica e forte habilidade de comunicação. Principais responsabilidades Conduzir assessments junto aos clientes para compreender desafios de negócio, processos, dores e oportunidades de aplicação de Inteligência Artificial. Atuar de forma consultiva, questionando processos existentes e propondo novas formas de trabalho apoiadas por IA. Identificar, desenhar e priorizar casos de uso de IA com foco em geração de valor para o negócio. Projetar, desenvolver e implantar soluções de IA utilizando LLMs, agentes inteligentes, RAG, automações e outras arquiteturas modernas. Desenvolver aplicações utilizando IA como acelerador do ciclo de desenvolvimento (AI-assisted development). Criar agentes de IA capazes de executar tarefas, integrar sistemas, orquestrar fluxos e apoiar processos corporativos. Integrar soluções de IA com APIs, sistemas legados, plataformas em nuvem e ferramentas corporativas. Trabalhar em conjunto com arquitetos, especialistas de infraestrutura, DevOps e equipes de desenvolvimento para garantir escalabilidade, segurança e governança das soluções. Participar da definição de arquiteturas de aplicações modernas com foco em IA. Construir provas de conceito (PoCs), MVPs e soluções produtivas. Apoiar clientes na adoção de boas práticas de IA responsável, segurança, governança e otimização de custos. Acompanhar a evolução do ecossistema de IA Generativa, avaliando continuamente novas ferramentas, modelos e frameworks. Disseminar conhecimento por meio de workshops, demonstrações técnicas e capacitação de equipes. Requisitos e qualificações Requisitos obrigatórios Experiência em desenvolvimento de software utilizando linguagens como Python, JavaScript/TypeScript, Java, Node, etc. Experiência prática com Inteligência Artificial Generativa e Large Language Models (LLMs). Conhecimento em desenvolvimento de agentes de IA, workflows inteligentes e aplicações baseadas em IA. Experiência com frameworks como LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel ou similares. Conhecimento em arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation), embeddings, bancos vetoriais e busca semântica. Experiência no consumo e integração de modelos de IA por meio de APIs (OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Azure OpenAI, AWS Bedrock, entre outros). Conhecimento de arquitetura de aplicações modernas, APIs REST, microsserviços e integrações. Vivência com ambientes em nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud). Conhecimentos em práticas de DevOps, CI/CD, containers (Docker), Kubernetes e automação de deploy. Familiaridad
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