Página da Vaga | ANALISTA DE ENGENHARIA DE DADOS PL - Remoto Pular para o conteúdo principal Ir para a página da empresa Candidatar-se ANALISTA DE ENGENHARIA DE DADOS PL - Remoto Copiar link Erro ao copiar link Compartilhar vaga Link copiado Ir para candidatura Descrição da vaga Na Inmetrics , a inovação e a excelência operam lado a lado em um ambiente de trabalho colaborativo, saudável e dinâmico. Nossa cultura valoriza: 📚 Aprendizado constante 🗣️ Transparência na comunicação 🔄 Flexibilidade para desenvolvimento contínuo Nosso time é apaixonado por tecnologia e comprometido com entregas de valor real para os clientes. O diferencial da Inmetrics é a eficiência digital . 💛 Pessoas são o nosso maior ativo, por isso investimos em oportunidades que vão além de salário competitivo, oferecendo benefícios diferenciados e um ambiente saudável, reconhecido por nossos colaboradores. 👉 #VemPraInmetrics Responsabilidades e atribuições Realizar o mapeamento AS-IS do ambiente atual, incluindo relatórios, queries, procedures, tabelas e views. Mapear e documentar fontes de dados e seus fluxos de integração. Desenvolver e manter pipelines de dados na plataforma Databricks. Garantir a qualidade, consistência e integridade dos dados ao longo do processo de migração. Propor e implementar tabelas, views e estruturas de dados com foco em escalabilidade, governança e performance. Apoiar a substituição gradual das soluções legadas por novos componentes na arquitetura de dados. Colaborar com áreas de negócio e equipes técnicas para entendimento de requisitos, regras e transformações de dados. Identificar riscos, dependências e impactos das soluções propostas, contribuindo para a definição de estratégias de mitigação. Participar da análise e resolução de problemas, atuando na identificação de causas raiz e na proposição de soluções sustentáveis. Requisitos e qualificações Competências Comportamentais Proatividade para identificar oportunidades de melhoria, antecipar riscos e sugerir soluções. Visão sistêmica para compreender os impactos das decisões ao longo de toda a cadeia de dados. Capacidade analítica e investigativa para entender problemas complexos e propor soluções consistentes. Senso de dono e comprometimento com a entrega dos resultados. Facilidade para atuar em ambientes dinâmicos, com múltiplos stakeholders e dependências. Boa comunicação e colaboração com equipes técnicas e de negócio. Curiosidade e busca contínua por aprendizado e evolução das soluções. Atitude orientada à resolução de problemas, com foco na entrega de valor para o negócio. Competências Técnicas Obrigatórias Experiência com Databricks (Delta Lake, notebooks, clusters e Unity Catalog). Conhecimento avançado em SQL e experiência com bancos de dados relacionais, incluindo Oracle. Experiência em projetos de migração ou modernização de plataformas de dados. Conhecimento em modelagem de dados para ambientes Data Lake ou Lakehouse. Experiência com processos de qualidade e validação de dados. Vivência em ambientes de dados com múltiplas fontes e integrações. Capacidade de analisar impactos técnicos e de negócio para apoiar a tomada de decisão. Competências Técnicas Diferenciadas Conhecimento em Apache Spark (PySpark). Experiência com ferramentas de orquestração, como Azure Data Factory ou similares. Conhecimento em Oracle Data Integrator (ODI) para análise e ajustes em processos de integração de dados. Vivência em iniciativas de governança de dados. Experiência em empresas dos segmentos de meios de pagamento, adquirência, serviços financeiros ou outros ambientes transacionais de grande escala. Participação em programas de transformação ou modernização de plataformas de dados corporativas. Certificações Databricks. Etapas do processo Etapa 1: Cadastro 1 Cadastro Etapa 2: Triagem 2 Triagem Etapa 3: Entrevista comportamental 3 Entrevista comportamental Etapa 4: Entrevista técnica 4 Entrevista técnica Etapa 5: Offer 5 Offer Etapa 6: Contratação 6 Contratação Quem somos? Na Inmetr