Página da Vaga | Pessoa Engenheira de Machine Learning Pleno - Data & AI Pular para o conteúdo principal Ir para a página da empresa Candidatar-se Pessoa Engenheira de Machine Learning Pleno - Data & AI Copiar link Erro ao copiar link Compartilhar vaga Link copiado Ir para candidatura Descrição da vaga Nossa área de Tecnologia é um pilar fundamental dos nossos negócios, sendo responsável pela nossa transformação digital. Aqui criamos soluções tecnológicas sempre idealizando e desenvolvendo técnicas e processos de automação, seja para aprimorar a experiência de trabalho das nossas equipes ou aumentar a capacidade de entrega dos nossos produtos e serviços. O time de Recomendação da Globo é responsável por desenvolver e operar soluções de Inteligência Artificial e Machine Learning que personalizam a experiência dos usuários em diferentes produtos digitais da empresa. Nossa missão é conectar cada usuário ao conteúdo mais relevante para seu contexto, momento e preferência, aumentando descoberta, engajamento, satisfação e geração de valor para o negócio. Para isso, trabalhamos com grandes volumes de dados comportamentais, transacionais e de consumo de conteúdo, desenvolvendo algoritmos que apoiam decisões em tempo real e em larga escala. Como atuamos O time é multidisciplinar e combina competências de Ciência de Dados, Machine Learning Engineering, Engenharia de Dados e Produto. Atuamos de ponta a ponta no ciclo de vida das soluções de recomendação: Entendimento dos problemas de negócio e definição dos objetivos. Exploração e análise de dados para identificação de oportunidades. Desenvolvimento de features e estratégias de modelagem. Treinamento, avaliação e validação de modelos. Deploy e operacionalização dos algoritmos em produção. Monitoramento contínuo de performance técnica e impacto de negócio. Execução de testes e experimentos para validação de hipóteses. Criamos ambientes onde todas as pessoas são incluídas, acolhidas e valorizadas. Nos empenhamos em ser uma Globo cada vez mais diversa, em representatividade e pensamento, aprendendo uns com os outros e estimulando a criatividade e inovação. Modelo de trabalho: Híbrido em locais com escritório Globo, preferencialmente RJ, POA e SP. Responsabilidades e atribuições Como será seu dia a dia: Desenvolver, evoluir e manter modelos de recomendação, personalização e ranking para diferentes jornadas e produtos. Realizar análises exploratórias para identificar oportunidades de melhoria na experiência dos usuários e nos resultados de negócio. Projetar, treinar, validar e monitorar modelos de Machine Learning em ambiente produtivo. Construir e otimizar pipelines de dados e de treinamento/inferência de modelos. Trabalhar em parceria com times de Produto, Engenharia e Negócio para transformar problemas em soluções orientadas a dados. Definir métricas de sucesso, acompanhar indicadores de performance dos modelos e propor melhorias contínuas. Planejar e executar experimentos (A/B Tests e testes offline), avaliando impactos e gerando recomendações baseadas em evidências. Monitorar desempenho, drift e saúde dos modelos em produção. Documentar processos, arquiteturas, decisões técnicas e aprendizados obtidos ao longo do desenvolvimento. Participar ativamente de discussões técnicas, revisão de código e disseminação de boas práticas dentro do time. Requisitos e qualificações Do que você precisa: Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Experiência prática com desenvolvimento e implantação de modelos de Machine Learning em ambientes produtivos. Conhecimento sólido de Python e bibliotecas do ecossistema de dados e ML (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, entre outras). Experiência com SQL para manipulação e análise de grandes volumes de dados. Conhecimento em fundamentos estatísticos, probabilidade e experimentação. Experiência com Git e boas práticas de versionamento de código. Conhecimento de processos de desenvo