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Greenhouse
Remoto
Especialista em Ciência de Dados de Crédito
Gympass · Brasil (São Paulo - Remoto)
Publicada em 13/08/2026
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p strong Seu bem-estar, nossa missão. Junte-se a uma empresa que torna o mundo mais saudável. /strong /p p strong CONHEÇA A GENTE /strong /p p Estamos revolucionando o bem-estar corporativo. Nossa plataforma conecta colaboradores do mundo todo aos melhores parceiros em exercício físico, mindfulness, terapia, nutrição e rotina de sono – tudo em uma só subscrição. Com base em Nova York e equipe na Europa, América do Norte e América do Sul, nossa missão é fazer de toda empresa uma empresa de bem-estar. nbsp; /p p A gente acredita que o trabalho deve ser gratificante, inspirador e equilibrado. Aqui, você vai encontrar uma equipe que valoriza bem-estar, colaboração e perspectivas diversas, em um lugar onde paixão e criatividade rompem limites para criar impacto de verdade. Suas contribuições vão ajudar a construir um mundo mais saudável, para você e milhões de pessoas globalmente. /p p strong A OPORTUNIDADE /strong /p p Estamos contratando nbsp; strong Especialista Sênior de Política de Crédito B2B /strong nbsp;para se juntar ao nosso time de strong Soluções Financeiras (New Venturez) /strong no strong Brasil /strong ! /p p Estamos em busca de uma pessoa mão na massa, com sólido conhecimento em crédito, para se juntar ao time de Crédito e Cobrança. Mais do que um perfil puramente técnico, precisamos de alguém curioso, que queira entender como o negócio funciona e apoiá-lo com dados, informações e insights. /p p Esse Cientista de Dados atuará em parceria com os engenheiros de dados para construir um data lake útil para modelagem e para a geração de políticas de crédito e cobrança. Essa pessoa será capaz de partir de dados brutos e propor books de variáveis e features ricos para o negócio - transformando informação em vantagem estratégica. /p p Entre suas principais responsabilidades, essa pessoa irá criar, implementar e monitorar modelos preditivos, além de desenvolver um cockpit de indicadores operacionais e gerenciais para acompanhar a saúde e a performance da Operação de Crédito e Cobrança. /p p strong SEU IMPACTO /strong /p ul li Modelagem Preditiva de Risco e Churn: Desenvolver e monitorar modelos de Credit Scoring e Churn utilizando dados transacionais da plataforma Wellhub, incluindo o cálculo de tendências de receita por meio de regressão linear e intervalos de confiança de 99%. /li li Automação de Crédito com IA: Implementar IA Generativa e algoritmos avançados para automatizar o processo de análise de crédito, garantindo escalabilidade e mantendo rigorosa conformidade com os critérios de elegibilidade e as regras internas de validação. /li li Estratégia de Portfólio e Backtesting: Realizar estudos quantitativos e backtesting sobre o comportamento do portfólio (Vintages, Roll Rates) para otimizar limites de crédito, precificação de taxas de juros e estratégias proativas de retenção. /li li Eficiência de Cobrança e Recuperação: Analisar a performance de recuperação de dívidas e construir modelos de propensão ao pagamento para segmentar a estratégia de cobrança externa, incluindo a análise de viabilidade financeira para ações judiciais. /li li Relatórios de Performance Financeira: Desenhar dashboards em tempo real para acompanhar KPIs críticos, como First Payment Default (FPD), Provisão para Devedores Duvidosos (PDD) e a efetividade das renegociações de dívidas. /li li Viva a missão: inspire e empodere outras pessoas ao priorizar seu próprio bem-estar e de seus colegas. Crie um ambiente de apoio onde todas as pessoas se sintam à vontade para cuidar de si mesmas e encontrar um equilíbrio entre trabalho e vida pessoal. /li /ul p strong QUEM É VOCÊ /strong /p ul li Formação Quantitativa: Graduação em Estatística, Engenharia, Economia, Matemática ou Ciência da Computação. /li li Proficiência em Data Science e IA: Experiência em Python, aplicando algoritmos de regressão e classificação em previsões financeiras, combinada com abertura para trabalhar com diversas ferramentas de IA que gerem ganhos de eficiência na nbsp;análise de da
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