Página da Vaga | Especialista em Engenharia de Software II - Inteligência Itaú Pular para o conteúdo principal Ir para a página da empresa Candidatar-se Especialista em Engenharia de Software II - Inteligência Itaú Copiar link Erro ao copiar link Compartilhar vaga Link copiado Ir para candidatura Descrição da vaga O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países. Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um time com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças. O Itaú Unibanco está em busca de um(a) Principal Software Engineer para atuar na evolução da arquitetura de sistemas distribuídos e da plataforma de engenharia que sustentam produtos críticos do banco. Este é um papel técnico sênior de referência: você será responsável por definir padrões de engenharia, orientar decisões arquiteturais de alto impacto e elevar a maturidade técnica de múltiplos squads, atuando lado a lado com Staff Engineers, arquitetos e lideranças de Tecnologia. Responsabilidades e atribuições Arquitetura: definir a estratégia técnica e a arquitetura de sistemas distribuídos de alta escala, garantindo escalabilidade, resiliência, segurança e performance. Desenvolvimento: liderar o desenho e a implementação de serviços e plataformas em Golang, com foco em qualidade de código, testabilidade e manutenibilidade. Streaming de dados: projetar e otimizar pipelines de dados e integrações orientadas a eventos utilizando Apache Kafka (tópicos, particionamento, schema registry, semânticas exactly-once/at-least-once). Cloud: definir padrões de uso de serviços AWS (compute, containers, redes, armazenamento e observabilidade), incluindo estratégias de custo, segurança e resiliência multi-AZ/multi-região. Plataforma de engenharia: evoluir a plataforma de engenharia interna com Kubernetes, Crossplane e Argo (CD/Workflows), promovendo self-service, automação de provisionamento de infraestrutura e golden paths para os times de desenvolvimento. IA e produtividade de engenharia: alavancar o uso de IA generativa e coding agents (ex.: Claude Code) dentro da plataforma de engenharia, promovendo adoção, automação de fluxos de desenvolvimento e ganhos de produtividade para os times. Governança técnica: atuar como referência entre múltiplos squads, conduzindo design reviews, RFCs e ADRs (Architecture Decision Records). Mentoria: realizar mentoria técnica de engenheiros sênior e staff, elevando o nível de excelência técnica das equipes. Colaboração multidisciplinar: trabalhar com Product, SRE/Infra, Segurança e demais áreas de Tecnologia para alinhar roadmap técnico às necessidades de negócio. Confiabilidade: investigar e resolver problemas complexos de performance, confiabilidade e escalabilidade em produção (troubleshooting avançado). Boas práticas: contribuir para a evolução de CI/CD, observabilidade, testes automatizados, segurança de aplicações e cultura de qualidade. Requisitos e qualificações Java: sólida experiência em desenvolvimento de sistemas. Kafka: experiência prática em produção com produtores/consumidores, Kafka Streams/Connect, schema registry, tuning de performance e observabilidade de pipelines de eventos. AWS: experiência sólida (EC2, ECS/EKS, Lambda, S3, RDS/DynamoDB, SQS/SNS, IAM, VPC), incluindo design de arquiteturas cloud-native e otimização de custos. Kubernetes e plataforma de engenharia: experiência sólida com Kubernetes em produção, Crossplane (provisionamento de infraestrutura via APIs do Kubernetes) e Argo CD/Argo Workflows (GitOps e orquestração de pipelines). AI Engineering: experiência prática com engenharia de IA aplicada ao ciclo de desenvolvimento de software — integração de LLMs, prompt engineering, RAG e avalia