[Job 30942] System Architect (Agentic SDLC), Brazil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.  Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Estamos transformando a forma como times de engenharia de software desenvolvem software em escala — e queremos que você lidere essa transformação. Como System Architect (AI), você será a pessoa responsável por desenhar e implementar um modelo de Agentic SDLC: uma arquitetura onde agentes de IA atuam de forma integrada ao ciclo de desenvolvimento, das fases de descoberta até a sustentação. Você vai combinar visão arquitetural com execução real, trabalhando lado a lado com squads de alta escala em produtos digitais relevantes para dezenas de milhões de pessoas.   Sua missão: Avaliar o ciclo de desenvolvimento atual, identificar gargalos e mapear onde IA generativa e agentes podem gerar valor mensurável — reconhecendo também onde não são a solução adequada. Definir a arquitetura de referência do Agentic SDLC (agentes, modelos, contexto, integrações, observabilidade, segurança e governança) e apoiar a construção do roadmap técnico de adoção. Desenhar, construir e evoluir fluxos agênticos ao longo de todas as etapas do SDLC, integrá-los às ferramentas dos times (Git, CI/CD, gestão de trabalho, cloud) e criar protótipos, aceleradores e componentes reutilizáveis. Trabalhar junto aos squads em pilotos reais, mentorar times técnicos, criar playbooks e guardrails, e acompanhar indicadores de adoção e resultado. O que esperamos de você: Experiência sólida em engenharia de software, arquitetura de soluções ou sistemas Histórico liderando decisões técnicas em ambientes corporativos com múltiplos times Experiência implementando ferramentas de IA no ciclo de desenvolvimento (GitHub Copilot, Claude Code, Gemini Code Assist, Amazon Q ou similares) Experiência prática com IA generativa, LLMs, engenharia de prompts e agentes de IA Experiência com desenvolvimento backend em Python, Java, TypeScript ou equivalentes Familiaridade com CI/CD, Git, automação de testes, segurança de aplicações e DevOps Conhecimento de cloud computing (AWS, Azure ou GCP) Boa comunicação com públicos técnicos e não técnicos, e capacidade de transformar problemas complexos em planos objetivos Diferenciais: Conhecimento de padrões agênticos: tool calling, memória, reflexão, multiagentes e human-in-the-loop Conhecimento de metodologias orientadas por especificação (BMAD, OpenSpec, Spec-Kit ou abordagens semelhantes) Experiência com Model Context Protocol (MCP), construção de servidores ou clientes MCP Experiência com RAG, bancos vetoriais, knowledge graphs ou arquiteturas GraphRAG Background em mídia, entretenimento, streaming ou produtos digitais de alta escala