Página da Vaga | Engenheiro de Dados IA/GCP Sênior Pular para o conteúdo principal Ir para a página da empresa Candidatar-se Engenheiro de Dados IA/GCP Sênior Copiar link Erro ao copiar link Compartilhar vaga Link copiado Ir para candidatura Descrição da vaga A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas! Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade. Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados. Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você! A LEEGA É PARA TODOS , ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas! Responsabilidades e atribuições Estamos buscando um profissional para apoiar iniciativas de engenharia, experimentação e aceleração de soluções em Inteligência Artificial, com foco em GenAI, agentes de IA e novas arquiteturas, contribuindo para projetos de alto impacto e aprendizado prático em um ambiente de inovação. Responsabilidades Principais Direcionamento técnico: Atuar como referência técnica no desenvolvimento e experimentação de soluções de IA, incluindo protótipos, provas de conceito (PoCs) e pilotos de casos de negócio baseados em GenAI e agentes de IA. Desenho de arquitetura: Participar da definição, desenho e implementação de arquiteturas e soluções baseadas em GenAI e agentes de IA, avaliando frameworks, ferramentas e padrões mais adequados a cada caso. Desenvolvimento de agentes: Construir e experimentar agentes utilizando frameworks como Google ADK, CrewAI, LangGraph, Semantic Kernel, entre outros, considerando autonomia, tool calling, planejamento e governança. Engenharia e integração: Desenvolver soluções em Python, Java e JavaScript/TypeScript, incluindo APIs, integrações e microsserviços que sustentem as soluções de IA em ambientes corporativos. Dados e MLOps: Aplicar conceitos de dados, MLOps e Machine Learning no ciclo de vida das soluções, da experimentação à produção. Cloud (GCP): Utilizar a infraestrutura e os serviços de IA do Google Cloud Platform como base para as soluções desenvolvidas. Avaliação e monitoramento: Contribuir para a definição de critérios de avaliação de agentes e sistemas RAG (qualidade, custo, latência, groundedness) e para a observabilidade das soluções em produção. Requisitos e qualificações Senioridade geral: Experiência mínima de 5 anos em engenharia de software ou dados, sendo pelo menos os últimos 2 anos em iniciativas de IA/GenAI. Desenvolvimento: Experiência mínima de 4 anos em desenvolvimento de software, com domínio de Python, Java e JavaScript/TypeScript, boas práticas de engenharia e aplicações em produção. Dados e ML: Experiência mínima de 3 anos com conceitos de Dados, MLOps e Machine Learning. Arquitetura GenAI: Experiência mínima de 2 anos na definição, desenho e implementação de arquiteturas e soluções baseadas em GenAI. Cloud (GCP): Experiência mínima de 2 anos em ambientes de nuvem, preferencialmente GCP. Frameworks de agentes: Experiência mínima de 1 ano com frameworks de desenvolvimento de agentes de IA (Google ADK, CrewAI, LangGraph ou similares). Diferenciais Experiência mínima de 2 anos com Java no ecossistema Spring (Spring Boot, Spring AI, Spring Cloud). Experiência mínima de 1 ano com Front-End em Angular, consumindo APIs de IA. Experiência mínima de 1 ano com sistemas RAG e bancos vetoriais (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector, Azure AI Search ou equivalentes). Experiência com observabilidade e troubleshooting de agentes/multiagentes em produção. Certificações em GCP ou frameworks de IA generativa. Trabalho R